xBrain ofrece una arquitectura modular para crear, configurar y orquestar agentes autónomos dentro de aplicaciones Python. Los usuarios definen agentes con capacidades específicas—como recuperación de datos, análisis o generación—y los ensamblan en flujos de trabajo donde cada agente se comunica y delega tareas. El marco incluye un planificador para gestionar la ejecución asíncrona, un sistema de plugins para integrar APIs externas y un mecanismo de registro en tiempo real para monitoreo y depuración. La interfaz flexible de xBrain soporta implementaciones personalizadas de memoria y plantillas de agentes, permitiendo a los desarrolladores adaptar el comportamiento a diversos dominios. Desde chatbots y pipelines de datos hasta experimentos de investigación, xBrain acelera el desarrollo de sistemas multi-agente complejos con mínimas líneas de código repetitivo.

Aegix proporciona un SDK robusto para orquestar agentes de IA capaces de manejar flujos de trabajo complejos mediante razonamiento de varios pasos. Con soporte para diversos proveedores de LLM, permite a los desarrolladores integrar herramientas personalizadas, desde conectores de bases de datos hasta scrapers web, y mantener el estado de la conversación con módulos de memoria como tiendas vectoriales. La arquitectura flexible del ciclo del agente de Aegix permite especificar fases de planificación, ejecución y revisión, permitiendo que los agentes refinen sus resultados de manera iterativa. Ya sea construyendo bots de QA de documentos, asistentes de código o agentes de soporte automatizados, Aegix simplifica el desarrollo con abstracciones claras, pipelines impulsados por configuraciones y puntos de extensión fáciles de usar. Está diseñado para escalar desde prototipos hasta producción, garantizando rendimiento confiable y bases de código mantenibles para aplicaciones impulsadas por IA.

Agentic-Systems está diseñado para simplificar el desarrollo de aplicaciones de IA autónomas sofisticadas ofreciendo una arquitectura modular compuesta por componentes de agente, herramienta y memoria. Los desarrolladores pueden definir herramientas personalizadas que envuelven APIs externas o funciones internas, mientras que los módulos de memoria mantienen la información contextual a través de iteraciones de agentes. El motor de orquestación incorporado programa tareas, resuelve dependencias y gestiona interacciones multi-agente para flujos de trabajo colaborativos. Al desacoplar la lógica del agente de los detalles de ejecución, este marco facilita experimentos rápidos, escalabilidad sencilla y control granular del comportamiento del agente. Ya sea creando prototipos de asistentes de investigación, automatizando pipelines de datos o desplegando agentes de soporte de decisiones, Agentic-Systems ofrece las abstracciones y plantillas necesarias para acelerar el desarrollo de soluciones de IA de extremo a extremo.