AI Shell Agent es una herramienta de línea de comandos de código abierto que incorpora capacidades de IA directamente en tu entorno shell. Se conecta con grandes modelos de lenguaje como OpenAI GPT, permitiéndote hacer preguntas en lenguaje natural y recibir comandos shell como respuesta. El agente puede generar nuevos comandos, modificar scripts existentes, depurar errores y proporcionar ejemplos de uso de comandos desconocidos. Además, accede a tu directorio actual leyendo archivos e historial de comandos. Los usuarios pueden configurar prompts, seleccionar modelos y definir acciones personalizadas. La instalación es sencilla con pip, soportando Bash, Zsh y Fish. Ya seas un desarrollador que necesita fragmentos de código rápidos, un administrador que automatiza despliegues o un usuario avanzado explorando la IA en CLI, AI Shell Agent simplifica las tareas y flujos de trabajo en el terminal.

Illufly es una plataforma de creación de storyboards alimentada por IA diseñada para automatizar la creación de narrativas visuales. Los usuarios introducen un guion, esquema o resumen de historia; el agente lo segmenta en escenas, genera narrativas descriptivas mediante GPT y produce imágenes de alta calidad a través de las APIs de Stable Diffusion o Midjourney. Luego compila estos elementos en una presentación estructurada con diseños personalizables, permitiendo a los usuarios revisar, editar y exportar los storyboards finales en archivos PDF o PPT. Illufly optimiza todo el flujo de trabajo desde el guion hasta la presentación para creadores de diversos sectores.

Python Coding Agent es una herramienta de línea de comandos de código abierto que utiliza modelos GPT para generar código Python basado en textos, ejecutarlo localmente y detectar errores en tiempo de ejecución. Ofrece retroalimentación instantánea, permitiendo a los usuarios refinar el código de forma iterativa, automatizar tareas de scripting repetitivas, prototipar pipelines de análisis de datos y depurar funciones. Al combinar comprensión del lenguaje natural con ejecución de código en tiempo real, cierra la brecha entre la idea y la implementación, acelerando el desarrollo y el aprendizaje.