El Sistema de Agentes Lingüísticos es un marco de Python de código abierto diseñado para construir agentes inteligentes que aprovechan modelos de lenguaje para planificar y ejecutar tareas. Incluye componentes para gestión de memoria, registro de herramientas, planificador y ejecutor, permitiendo a los agentes mantener contexto, llamar APIs externas, realizar búsquedas web y automatizar flujos de trabajo. Configurable mediante YAML, soporta múltiples proveedores de LLM, facilitando el prototipado rápido de chatbots, resúmers de contenido y asistentes autónomos. Los desarrolladores pueden ampliar la funcionalidad creando herramientas y backends de memoria personalizados, y desplegar agentes localmente o en servidores.

El Agente de IA para Investigación Profunda es un marco en Python de código abierto, diseñado para realizar tareas de investigación exhaustivas. Utiliza búsqueda web integrada, ingesta de PDFs y pipelines de NLP para descubrir fuentes relevantes, analizar documentos técnicos y extraer insights estructurados. El agente encadena solicitudes mediante LangChain y OpenAI, permitiendo respuestas contextualizadas, formateo automático de citas y resumen de múltiples documentos. Los investigadores pueden ajustar ámbitos de búsqueda, filtrar por fecha de publicación o dominio, y generar informes en markdown o JSON. Esta herramienta minimiza el tiempo de revisión manual de literatura y garantiza resúmenes de alta calidad y consistentes en diversas áreas de investigación.