Kater es un agente de soporte al cliente impulsado por IA que automatiza respuestas y asiste a los usuarios con consultas. Utiliza aprendizaje automático para entender las intenciones de los clientes, ofreciendo interacciones personalizadas y resolviendo preguntas de manera eficiente. Kater reduce la carga de trabajo sobre los agentes humanos al manejar consultas rutinarias y proporcionar disponibilidad 24/7, asegurando que los clientes reciban asistencia oportuna en cualquier hora. Su capacidad para aprender de interacciones anteriores le permite mejorar sus respuestas con el tiempo, creando una experiencia de soporte a medida.

Este proyecto presenta un agente IA de atención al cliente totalmente funcional que aprovecha el marco Autogen de OpenAI y una interfaz frontend en Streamlit. Dirige las consultas de los usuarios a través de una canalización personalizable, mantiene el contexto conversacional y genera respuestas precisas y contextuales. Los desarrolladores pueden clonar fácilmente el repositorio, configurar su clave API de OpenAI y lanzar una interfaz web para probar o extender las capacidades del bot. La base del código incluye puntos de configuración claros para el diseño de prompts, manejo de respuestas e integración con servicios externos, convirtiéndolo en un punto de partida versátil para construir chatbots de soporte, automatización de helpdesk o asistentes internos de preguntas y respuestas.

Faye es un chatbot de IA que se autoaprende y se especializa en el éxito del cliente en Web3. Domina los contratos inteligentes para proporcionar un soporte de solución de problemas preciso, relevante y en la cadena. La plataforma automatiza hasta el 65% de los tickets de soporte al cliente, reduciendo la carga de trabajo para los equipos de soporte humano y mejorando la eficiencia. Faye aprende continuamente de las interacciones y mejora sus capacidades de soporte, convirtiéndose en una herramienta indispensable para las empresas Web3 que buscan ofrecer un servicio al cliente excepcional.