Wallchain (Beta) es una herramienta poderosa destinada a personas que participan en intercambios descentralizados (DEX). Esta extensión monitorea activamente tus transacciones para detectar oportunidades de MEV, permitiendo a los usuarios recuperar pérdidas a menudo infligidas por bots de trading automatizados. La tecnología detrás de Wallchain está diseñada para garantizar condiciones comerciales óptimas, manteniendo tus activos seguros en un panorama financiero en rápida evolución. Con el continuo auge de las finanzas descentralizadas (DeFi), Wallchain es una adición vital para los usuarios que desean optimizar sus estrategias de trading y proteger sus inversiones.

El EVM Agent Kit ofrece una arquitectura modular para construir agentes inteligentes que interactúan de forma fluida con las redes Ethereum. En su núcleo, aprovecha modelos de lenguaje grandes para generar cadenas de instrucciones que se interpretan en llamadas JSON-RPC para recuperar datos en la cadena y ejecutar transacciones. Los desarrolladores pueden integrar lógica personalizada para gestión de carteras, estimación de gas y validación de resultados. El kit incluye plantillas para escenarios como intercambios de tokens, auditorías de contratos y análisis en cadena. Al abstraer las complejidades del EVM de bajo nivel, permite prototipado rápido de agentes que monitorean saldos de carteras, decodifican eventos de contratos inteligentes y ejecutan operaciones de forma autónoma según estrategias predefinidas. Conectores extensibles facilitan la integración con principales proveedores de LLM y redes blockchain, asegurando flexibilidad en el diseño de los agentes.

gym-fx es una biblioteca de Python de código abierto que implementa un entorno simulado de trading en Forex usando la interfaz OpenAI Gym. Ofrece soporte para múltiples pares de divisas, integración de flujos de precios históricos, indicadores técnicos y funciones de recompensa completamente personalizables. Al proporcionar una API estandarizada, gym-fx simplifica el benchmarking y el desarrollo de algoritmos de aprendizaje por refuerzo para trading algorítmico. Los usuarios pueden configurar el deslizamiento de mercado, costos de transacción y espacios de observación para imitar de cerca escenarios de trading en vivo, facilitando el desarrollo y evaluación de estrategias robustas.