Herramientas automated Q&A de alto rendimiento

Accede a soluciones automated Q&A que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

automated Q&A

  • Mejorando la participación de la comunidad con respuestas inteligentes y automatizadas a las preguntas de los usuarios.
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    ¿Qué es Askible?
    Askible es una herramienta poderosa diseñada para aumentar la participación de la comunidad al proporcionar respuestas automatizadas a las preguntas de los usuarios. Permite a los administradores de servidores crear, eliminar, editar y gestionar pares de preguntas y respuestas sin complicaciones. Con múltiples planes de suscripción adaptados a diferentes tamaños de servidor y actividades, Askible asegura que las comunidades puedan encontrar el plan que mejor se adapte a sus necesidades. Al simplificar la experiencia de soporte al usuario, ahorra tiempo a los miembros de su comunidad al proporcionar respuestas rápidas y precisas sin necesidad de una búsqueda prolongada.
  • OpenKBS utiliza embeddings impulsados por IA para convertir documentos en una base de conocimientos conversacional para preguntas y respuestas instantáneas.
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    ¿Qué es OpenKBS?
    OpenKBS transforma el contenido empresarial— PDFs, documentos, páginas web— en embeddings vectoriales almacenados en un grafo de conocimientos. Los usuarios interactúan con un chatbot IA que recupera respuestas precisas escaneando el índice semántico. La plataforma ofrece endpoints API robustos, widgets UI personalizables y control de acceso basado en roles. Acelera el soporte interno, la búsqueda de documentación y el onboarding de desarrolladores mediante respuestas automatizadas, contextuales y un aprendizaje continuo a partir de los nuevos datos.
  • rag-services es un marco de microservicios de código abierto que permite pipelines escalables de generación aumentada por recuperación con almacenamiento vectorial, inferencia LLM y orquestación.
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    ¿Qué es rag-services?
    rag-services es una plataforma extensible que descompone las pipelines RAG en microservicios discretos. Ofrece un servicio de almacenamiento de documentos, un servicio de indexación vectorial, un servicio de embedding, múltiples servicios de inferencia LLM y un orquestador para coordinar los flujos de trabajo. Cada componente expone APIs REST, permitiéndote mezclar y combinar bases de datos y proveedores de modelos. Con soporte para Docker y Docker Compose, puedes desplegar localmente o en clústeres Kubernetes. El framework habilita soluciones RAG escalables y tolerantes a fallos para chatbots, bases de conocimientos y Q&A automáticos.
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