Heroz proporciona soluciones avanzadas impulsadas por IA adaptadas para monitoreo automatizado, detección de anomalías y juegos intelectuales. Utilizando tecnología de IA de vanguardia proveniente del desarrollo de shogi (ajedrez japonés), los servicios de Heroz atienden tanto a los mercados B2B como B2C. Su tecnología incluye reconocimiento de rostros y objetos, proporcionando funciones de monitoreo y seguridad inteligentes.

Viam es una plataforma de IA integral diseñada para la robótica y la automatización, permitiendo a los desarrolladores crear e integrar sistemas robóticos sin esfuerzo. Ofrece soluciones para controlar robots, gestionar sus datos y facilitar una fácil comunicación entre dispositivos. Viam prioriza las interfaces amigables para el usuario mientras proporciona herramientas robustas que ayudan a optimizar el proceso de desarrollo. La plataforma admite monitoreo en tiempo real, lo que permite obtener información instantánea y ajustes para un rendimiento robótico óptimo.

AITernet proporciona asistencia integral para la gestión de redes, centrando específicamente en la automatización y optimización. Ayuda a los usuarios a monitorear el rendimiento de la red, identificar rápidamente problemas e implementar soluciones, mejorando la eficiencia y fiabilidad general de la conectividad entre dispositivos. La IA analiza patrones de tráfico y sugiere configuraciones óptimas para mejorar el rendimiento, asegurando un tiempo de inactividad mínimo y un desperdicio de recursos.

Small Hours es una plataforma de observabilidad impulsada por IA diseñada para automatizar el análisis de causas raíz las 24 horas, minimizando el tiempo de inactividad y maximizar la eficiencia. Al conectarse a alarmas existentes e integrarse con plataformas como OpenTelemetry, Datadog y Sentry, Small Hours clasifica inteligentemente los problemas, proporciona percepciones contextuales al conectar bases de código y manuales de operación, y asegura que sus datos permanezcan privados. El servicio está construido por desarrolladores para desarrolladores, optimizado para la escalabilidad y la velocidad empresarial.

Patrolling-Zoo ofrece un marco flexible que permite a los usuarios crear y experimentar con tareas de patrulla multi-agente en Python. La biblioteca incluye una variedad de entornos basados en cuadrícula y en gráfico, simulando escenarios de vigilancia, monitoreo y cobertura. Los usuarios pueden configurar el número de agentes, el tamaño del mapa, la topología, las funciones de recompensa y los espacios de observación. Gracias a la compatibilidad con PettingZoo y las API de Gym, soporta una integración fluida con algoritmos populares de aprendizaje por refuerzo. Este entorno facilita el benchmarking y la comparación de técnicas MARL en configuraciones coherentes. Al proporcionar escenarios estándar y herramientas para crear otros nuevos, Patrolling-Zoo acelera la investigación en robótica autónoma, vigilancia de seguridad, operaciones de búsqueda y rescate, y cobertura eficiente de áreas utilizando estrategias de coordinación multi-agente.

Algorithmia es una plataforma integral de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) diseñada para automatizar el despliegue, la gestión y la monitorización de modelos de aprendizaje automático. Facilita la integración perfecta de modelos en entornos de producción, proporcionando capacidades robustas de monitorización y gobernanza. Algorithmia apoya a científicos de datos, equipos de TI y desarrolladores en la reducción de tiempos de despliegue, mejorando la escalabilidad y manteniendo un rendimiento óptimo del modelo con características como detección automática, políticas de gobernanza personalizables y monitorización en tiempo real.