Novedades automated machine learning para este año

Encuentra herramientas automated machine learning diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

automated machine learning

  • DataRobot capacita a las organizaciones con soluciones automatizadas de aprendizaje automático para análisis predictivo.
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    ¿Qué es DataRobot?
    DataRobot es una plataforma avanzada de aprendizaje automático que permite a los usuarios automatizar todo el flujo de trabajo de ciencia de datos, desde la preparación de datos hasta la construcción y el despliegue del modelo. Ofrece diversas herramientas para gestionar, analizar y visualizar datos, permitiendo a las empresas obtener valiosas percepciones y tomar decisiones basadas en datos. Al aprovechar algoritmos de última generación y automatización, DataRobot asegura que los equipos puedan desarrollar y probar rápidamente modelos predictivos, agilizando el camino de los datos a las percepciones accionables.
  • Datature es una plataforma sin código para construir y desplegar aplicaciones de visión por computadora.
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    ¿Qué es Datature?
    Datature es una plataforma todo-en-uno sin código diseñada para simplificar el desarrollo y despliegue de aplicaciones de visión por computadora. Permite a los usuarios gestionar conjuntos de datos, anotar imágenes, entrenar modelos de aprendizaje automático y desplegarlos sin problemas. La plataforma atiende a diversas industrias, incluidas la salud, el comercio minorista, la fabricación y más, proporcionando las herramientas necesarias para crear soluciones robustas y eficientes impulsadas por IA.
  • PoplarML permite implementaciones escalables de modelos de IA con un esfuerzo mínimo de ingeniería.
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    ¿Qué es PoplarML - Deploy Models to Production?
    PoplarML es una plataforma que facilita la implementación de sistemas de aprendizaje automático escalables listos para producción con un esfuerzo mínimo de ingeniería. Permite que los equipos transformen sus modelos en puntos de acceso de API listos para usar con un solo comando. Esta capacidad reduce significativamente la complejidad y el tiempo normalmente asociados con la implementación de modelos de ML, asegurando que los modelos puedan escalar de manera eficiente y confiable en varios entornos. Al aprovechar PoplarML, las organizaciones pueden concentrarse más en la creación y mejora de modelos en lugar de en las complejidades de la implementación y escalabilidad.
  • Mystic: Inferencia GPU sin servidor para modelos de ML, a partir de $12.99/mes.
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    ¿Qué es Rise of Machine?
    Mystic ofrece inferencia GPU sin servidor para modelos de aprendizaje automático, proporcionando una plataforma todo en uno para el desarrollo de IA. Le permite codificar, prototipar, entrenar, escalar y servir modelos de ML directamente desde su navegador. No se requiere configuración, lo que lo hace ideal para desarrolladores e investigadores que buscan optimizar su flujo de trabajo de IA. A partir de $12.99 por mes, Mystic combina facilidad de uso con potentes capacidades, asegurando que incluso las tareas complejas de IA se simplifiquen.
  • Aprendizaje automático automatizado de un archivo CSV a un modelo en minutos.
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    ¿Qué es Łukasiewicz - Tabular data to ML model?
    Lukasiewicz TMLC es una plataforma avanzada de aprendizaje automático automatizado. Con una simple carga de archivo CSV, los usuarios pueden generar un modelo de aprendizaje automático en minutos. La plataforma tiene como objetivo optimizar el proceso de datos a modelos, haciéndolo accesible y eficiente para usuarios de diferentes niveles de experiencia. Este servicio permite a los usuarios aprovechar las tecnologías de aprendizaje automático sin necesidad de conocimientos técnicos profundos, reduciendo significativamente el tiempo y el esfuerzo típicamente requeridos en el desarrollo de modelos.
  • H2O.ai ofrece poderosas plataformas de IA para construir y desplegar modelos de aprendizaje automático.
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    ¿Qué es H2O.ai?
    H2O.ai es una plataforma de IA líder que empodera a los usuarios para crear, gestionar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente. Ofrece un conjunto de herramientas que incluye aprendizaje automático automatizado, bibliotecas de código abierto y servicios en la nube diseñados para optimizar el flujo de trabajo de aprendizaje automático. Ya sea que los usuarios estén enfrentando desafíos de big data o buscando mejorar aplicaciones existentes, H2O.ai apoya una amplia variedad de casos de uso con su arquitectura flexible y algoritmos robustos.
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