Trellabel es una plataforma versátil sin código adaptada para etiquetar y rastrear una amplia variedad de elementos. Simplifica la organización de su inventario, activos u otros elementos importantes, haciendo que el rastreo y la gestión sean sencillos. Con características automatizadas, etiquetas personalizables y potentes capacidades de manejo de datos, Trellabel es adecuada tanto para empresas que buscan operaciones simplificadas como para individuos que desean un enfoque organizado para rastrear sus pertenencias.

Annotab Studio es una plataforma de anotación y gestión de datos creada para optimizar el flujo de trabajo en el desarrollo de modelos de IA. Con características como auto-segmentación y gestión robusta de clases, garantiza etiquetado de datos de alta calidad y gestión eficiente de conjuntos de datos. Ideal para colaborar en proyectos de IA, Annotab Studio optimiza el proceso de etiquetado, haciéndolo más rápido y preciso, mejorando en última instancia el desempeño general de sus modelos de IA.

Encord es una plataforma avanzada de desarrollo de datos diseñada para equipos de visión por computadora y AI multimodal. Ofrece una solución de pila completa para ayudar a gestionar, limpiar y curar datos para el desarrollo de modelos de AI. La plataforma simplifica el proceso de etiquetado, optimiza la gestión del flujo de trabajo y evalúa el rendimiento del modelo. Al proporcionar una infraestructura intuitiva y robusta, Encord acelera cada paso para llevar los modelos a producción, ya sea para aplicaciones de AI predictiva o generativa.

Pixta AI se especializa en la anotación y el abastecimiento de datos a gran escala para proyectos de IA y aprendizaje automático. Aprovechando más de 80 millones de imágenes, 1000 anotadores experimentados y tecnología de vanguardia, Pixta AI ofrece conjuntos de datos anotados de alta calidad. Estos conjuntos de datos son ideales para visión por computadora, vehículos autónomos, análisis minorista y más. Al utilizar procesos de etiquetado manual y semi-automático, Pixta AI garantiza una preparación de datos rápida y precisa, lo que permite un entrenamiento y despliegue más rápidos de modelos de IA.