Multi-Agent Systems proporciona una caja de herramientas completa para crear, controlar y observar las interacciones entre agentes autónomos. Los desarrolladores pueden definir clases de agentes con lógica de decisión personalizada, configurar entornos complejos con recursos y reglas configurables, e implementar canales de comunicación para el intercambio de información. El marco soporta planificación sincrónica y asincrónica, comportamientos impulsados por eventos, e integra registros para métricas de rendimiento. Los usuarios pueden extender módulos principales o integrar modelos de IA externos para mejorar la inteligencia de los agentes. Las herramientas de visualización representan simulaciones en tiempo real o en post-proceso, ayudando a analizar comportamientos emergentes y optimizar parámetros del sistema. Desde investigación académica hasta prototipos de aplicaciones distribuidas, Multi-Agent Systems simplifica las simulaciones end-to-end de multiagentes.

OpenAI Agents proporciona un entorno modular para definir, ejecutar y gestionar agentes de IA autónomos respaldados por modelos de lenguaje de OpenAI. Los desarrolladores pueden configurar agentes con almacenes de memoria, registrar herramientas o plugins personalizados, orquestar la colaboración multi-agente y monitorear la ejecución mediante registros integrados. El marco gestiona llamadas API, gestión de contexto y planificación asíncrona de tareas, permitiendo prototipado rápido de flujos de trabajo complejos impulsados por IA y aplicaciones como extracción de datos, automatización de soporte al cliente, generación de código y asistencia en investigación.