Quivr es una plataforma de código abierto impulsada por IA diseñada para transformar el conocimiento privado y empresarial en asistentes personales e interactivos llamados 'Brains'. Estos asistentes pueden gestionar e interactuar con varios tipos de datos, incluidos documentos, correos electrónicos y APIs, brindando a los usuarios un recurso de conocimiento que aprende y crece con el uso. Las empresas pueden conectar Quivr a sus herramientas, bases de datos y documentación para crear asistentes virtuales altamente especializados y eficientes.

El Prototipo del motor de contexto cognitivo AGI (CCE) centrado en el contexto proporciona un conjunto de herramientas robusto para que los desarrolladores implementen agentes de IA conscientes del contexto. Aprovecha incrustaciones vectoriales para almacenar interacciones históricas con el usuario, permitiendo una recuperación eficiente de fragmentos relevantes de contexto. El motor resume automáticamente conversaciones extensas para ajustarse a los límites de tokens de los modelos de lenguaje, asegurando continuidad y coherencia en diálogos de múltiples turnos. Los desarrolladores pueden configurar estrategias de priorización del contexto, gestionar ciclos de vida de la memoria e integrar pipelines de recuperación personalizados. CCE soporta arquitecturas modulares de plugins para proveedores de incrustaciones y backends de almacenamiento, brindando flexibilidad para escalar en diversos proyectos. Con API integradas para almacenar, consultar y resumir el contexto, CCE facilita la creación de aplicaciones conversacionales personalizadas, asistentes virtuales y agentes cognitivos que requieren retención a largo plazo de memoria.

Dust es una plataforma impulsada por IA que permite a las empresas crear asistentes virtuales personalizados ajustados a sus necesidades y flujos de trabajo específicos. La plataforma ofrece una variedad de características diseñadas para mejorar la productividad y optimizar las operaciones, permitiendo que los equipos rompan los silos de conocimiento y colaboren de manera más efectiva. Al utilizar grandes modelos de lenguaje y búsquedas semánticas, Dust ayuda a las organizaciones a elaborar comunicaciones optimizadas, a integrar rápidamente a los nuevos empleados y a gestionar tareas ampliadas mediante datos de manera eficiente.