Code Fundi es un asistente de codificación impulsado por IA diseñado para aumentar la productividad de los desarrolladores de software. Al integrarse directamente en entornos de codificación como Visual Studio Code, Code Fundi ofrece una variedad de funcionalidades, incluyendo corrección de código, generación, depuración y revisiones de código. Esta herramienta no solo ayuda a escribir un mejor código más rápido, sino que también asiste en la comprensión y explicación del código, convirtiéndose en un recurso valioso tanto para desarrolladores individuales como para equipos de desarrollo.

Talk2APIs es una herramienta poderosa diseñada para cerrar la brecha entre desarrolladores y APIs. Ofrece una solución integral para conectar, gestionar y automatizar interacciones con varias APIs. Al integrar lenguaje natural y HTTP, simplifica el envío de solicitudes, la recepción de datos y la gestión de servicios, facilitando que los desarrolladores se concentren en construir e innovar en sus proyectos.

CodeCopilotAI es un asistente de código que funciona de manera local y utiliza el modelo Llama3 para proporcionar completaciones de código en tiempo real y asistencia. La ejecución local garantiza la privacidad de los datos y un rendimiento sólido sin requerir una conexión a Internet. Esta herramienta es especialmente beneficiosa para desarrolladores que buscan tener asistencia interactiva al alcance de la mano, ofreciendo sugerencias y respuestas a preguntas relacionadas con el código.

Copilot Chat es una herramienta de conversación impulsada por IA, diseñada para ayudar a los desarrolladores a generar código utilizando un enfoque de desarrollo basado en pruebas. Permite a los usuarios especificar casos de prueba que representan sus intenciones de codificación. Copilot Chat interactúa con un gran modelo de lenguaje (LLM) para crear, validar y refinar el código de manera iterativa hasta que pase todos los casos de prueba. Esta herramienta tiene como objetivo simplificar el proceso de codificación, reducir el tiempo de depuración y mejorar la calidad del código, asegurando que el código generado cumpla con los criterios de prueba predefinidos.