Herramientas Arquitectura Sin Servidor sin costo

Accede a herramientas Arquitectura Sin Servidor gratuitas y versátiles, ideales para tareas personales y profesionales.

Arquitectura Sin Servidor

  • Neuron AI ofrece una plataforma sin servidor para orquestar LLMs, permitiendo a los desarrolladores construir y desplegar rápidamente agentes de IA personalizados.
    0
    0
    ¿Qué es Neuron AI?
    Neuron AI es una plataforma integral sin servidor para crear, desplegar y gestionar agentes de IA inteligentes. Soporta los principales proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) y permite pipelines multi-modelo, manejo de contexto conversacional y flujos automatizados vía interfaz low-code o SDKs. Con ingestión de datos incorporada, búsqueda vectorial e integración de plugins, Neuron simplifica la adquisición de conocimiento y orquestación de servicios. Su infraestructura de auto-escalado y dashboards de monitoreo garantizan rendimiento y fiabilidad, ideal para chatbots empresariales, asistentes virtuales y bots de procesamiento automatizado de datos.
  • TiDB ofrece una solución de base de datos todo en uno para aplicaciones de IA con búsqueda vectorial y gráficos de conocimiento.
    0
    0
    ¿Qué es AutoFlow?
    TiDB es una solución de base de datos integrada adaptada para aplicaciones de IA. Soporta búsqueda vectorial, búsqueda semántica de gráficos de conocimiento y gestión de datos operativos. Su arquitectura sin servidor asegura confiabilidad y escalabilidad, eliminando la necesidad de sincronización manual de datos y la gestión de múltiples almacenes de datos. Con características de nivel empresarial como control de acceso basado en roles, cifrado y alta disponibilidad, TiDB es ideal para aplicaciones de IA listas para producción que demandan rendimiento, seguridad y facilidad de uso. La compatibilidad de la plataforma TiDB abarca tanto implementaciones en la nube como locales, lo que la hace versátil para diversas necesidades de infraestructura.
  • Compañero de IA para crear, desplegar y mantener backends.
    0
    1
    ¿Qué es BackX?
    Backx.ai ofrece un compañero de IA para desarrolladores, facilitando la creación, el despliegue y la gestión de backends en diversos casos de uso. Su objetivo es aumentar la productividad a través de sus avanzadas capacidades de IA, ofreciendo procesos optimizados que van desde la gestión de bases de datos hasta el desarrollo de API y aplicaciones sin servidor. Ofrece generación de código de grado de producción con un clic, capacidades conscientes del contexto, artefactos versionados, despliegue instantáneo y documentación automática. Esta plataforma se integra perfectamente con herramientas y marcos existentes, proporcionando precisión y flexibilidad sin precedentes.
  • Plataforma innovadora para el desarrollo eficiente de modelos de lenguaje.
    0
    0
    ¿Qué es HyperLLM - Hybrid Retrieval Transformers?
    HyperLLM es una solución de infraestructura avanzada diseñada para simplificar el desarrollo y la implementación de grandes modelos de lenguaje (LLMs). Al aprovechar tecnologías de recuperación híbrida, mejora significativamente la eficiencia y la efectividad de las aplicaciones impulsadas por IA. Integra una base de datos vectorial sin servidor y técnicas de hiperrecuperación que permiten una rápida afinación y gestión de experimentos, lo que la convierte en ideal para desarrolladores que buscan crear soluciones de IA sofisticadas sin las complejidades habituales.
  • AgentCraft es una plataforma sin servidores para desarrollar, entrenar y desplegar agentes de IA que automatizan la atención al cliente y tareas de flujo de trabajo.
    0
    0
    ¿Qué es AgentCraft?
    AgentCraft es una plataforma para desarrollo de agentes de IA sin servidores que abstrae la gestión de infraestructura, permitiendo a los equipos centrarse en diseñar asistentes inteligentes. Con flujos de trabajo de arrastrar y soltar, los usuarios definen flujos de conversación, establecen disparadores para llamadas API y configuran acciones personalizadas sin escribir código. La plataforma aprovecha conectores preconstruidos para integrar con CRM, bases de datos y canales de comunicación como Slack, Teams y chat web. La versionado de modelos y pruebas A/B integradas permiten experimentar con diferentes estrategias de diálogo. Los paneles en tiempo real rastrean la participación del usuario, errores y métricas de rendimiento, permitiendo una optimización continua. La autenticación segura, almacenamiento cifrado de datos y funciones de cumplimiento garantizan seguridad de nivel empresarial. Los agentes se pueden escalar automáticamente para manejar cargas de pico y desplegar globalmente en ubicaciones edge para baja latencia.
  • AWS Agentic Workflows permite la orquestación dinámica, de múltiples pasos y basada en IA mediante Amazon Bedrock y Step Functions.
    0
    0
    ¿Qué es AWS Agentic Workflows?
    AWS Agentic Workflows es un marco de orquestación sin servidores que permite encadenar tareas de IA en flujos de trabajo de extremo a extremo. Usando modelos base de Amazon Bedrock, puedes invocar agentes de IA para procesamiento de lenguaje natural, clasificación o tareas personalizadas. AWS Step Functions gestiona transiciones de estado, reintentos y ejecución paralela. Las funciones Lambda pueden preprocesar entradas y postprocesar salidas. CloudWatch proporciona logs y métricas para monitoreo en tiempo real y depuración. Esto permite a los desarrolladores construir pipelines de IA fiables y escalables sin gestionar servidores o infraestructura.
  • Exo es un marco de agentes IA de código abierto que permite a los desarrolladores construir chatbots modulares con integración de herramientas, gestión de memoria y flujos de trabajo personalizados.
    0
    0
    ¿Qué es Exo?
    Exo es un framework centrado en el desarrollador que permite crear agentes impulsados por IA capaces de comunicarse con los usuarios, invocar APIs externas y preservar el contexto conversacional. En su núcleo, Exo utiliza definiciones de TypeScript para describir herramientas, capas de memoria y gestión de diálogos. Los usuarios pueden registrar acciones personalizadas para tareas como recuperación de datos, programación o orquestación de APIs. El framework gestiona automáticamente plantillas de prompts, enrutamiento de mensajes y manejo de errores. El módulo de memoria de Exo puede almacenar y recordar información específica del usuario a través de sesiones. Los desarrolladores despliegan agentes en entornos Node.js o sin servidor con configuración mínima. Exo también soporta middleware para registro, autenticación y métricas. Su diseño modular asegura que los componentes puedan reutilizarse entre múltiples agentes, acelerando el desarrollo y reduciendo redundancias.
  • Fleak simplifica la automatización de flujos de trabajo de IA para equipos de datos.
    0
    0
    ¿Qué es Fleak AI Workflows?
    Fleak empodera a los equipos de datos para crear, gestionar y automatizar flujos de trabajo impulsados por IA sin necesidad de infraestructura. Su interfaz intuitiva permite a los usuarios desarrollar y desplegar puntos finales de API sin esfuerzo, lo que lo hace ideal para aquellos que buscan simplificar las operaciones de datos. Con herramientas de monitoreo robustas, Fleak asegura que los flujos de trabajo sean no solo escalables, sino también eficientes, permitiendo que los equipos se concentren en la innovación en lugar de en el mantenimiento. La plataforma soporta la integración con servicios de datos líderes, convirtiéndola en una solución integral para la orquestación de datos.
  • Un conjunto de herramientas de código abierto que proporciona Cloud Functions basadas en Firebase y desencadenantes Firestore para construir experiencias de IA generativa.
    0
    0
    ¿Qué es Firebase GenKit?
    Firebase GenKit es un marco para desarrolladores que simplifica la creación de funciones de IA generativa usando los servicios de Firebase. Incluye plantillas de Cloud Functions para invocar LLMs, desencadenantes Firestore para registrar y gestionar prompts/respuestas, integración de autenticación, y componentes UI front-end para chat y generación de contenido. Diseñado para escalabilidad sin servidor, GenKit permite conectar su proveedor LLM preferido (por ejemplo, OpenAI) y configuraciones del proyecto Firebase, habilitando flujos de trabajo de IA completos sin gestión de infraestructura pesada.
  • Plataforma sin servidor y de bajo código impulsada por IA para construir y escalar tareas de backend sin esfuerzo.
    0
    0
    ¿Qué es Koxy V2?
    Koxy es una plataforma sin servidor de vanguardia impulsada por IA que permite a los usuarios construir, implementar y escalar tareas de backend en minutos sin requerir experiencia en codificación. La plataforma cuenta con nodos preconstruidos, capacidades de scripting personalizadas en TypeScript y Python, y la capacidad de generar nodos únicos a través de IA a partir de instrucciones de voz o texto. Con Koxy, los usuarios pueden configurar proyectos para ejecutarse en contenedores personalizados con recursos dedicados, garantizando un rendimiento y escalabilidad óptimos. Las características adicionales incluyen actualizaciones de bases de datos en tiempo real, bases de datos integradas, almacenamiento en la nube ilimitado y documentación generada automáticamente para API, nodos y flujos de trabajo.
  • Un marco para desplegar agentes de IA colaborativos en Azure Functions utilizando Neon DB y APIs de OpenAI.
    0
    0
    ¿Qué es Multi-Agent AI on Azure with Neon & OpenAI?
    El marco de IA multi-agente proporciona una solución de extremo a extremo para orquestar múltiples agentes autónomos en entornos en la nube. Aprovecha la base de datos sin servidor compatible con Postgres de Neon para almacenar el historial de conversaciones y el estado del agente, Azure Functions para ejecutar la lógica del agente a escala, y APIs de OpenAI para potenciar la comprensión y generación del lenguaje natural. Los colas de mensajes integradas y los comportamientos basados en roles permiten a los agentes colaborar en tareas como investigación, programación, soporte al cliente y análisis de datos. Los desarrolladores pueden personalizar las políticas del agente, las reglas de memoria y los flujos de trabajo para adaptarse a diversos requisitos comerciales.
Destacados