Coaty es un conjunto de herramientas de código abierto escrito en TypeScript para desarrollar aplicaciones IoT colaborativas y descentralizadas usando agentes de software. Ofrece un entorno de ejecución de contenedores que aloja instancias de agentes, un servicio de descubrimiento y un registro para la búsqueda dinámica de recursos, además de capas de comunicación pub/sub para la distribución de eventos. Los adaptadores de almacenamiento integrados sincronizan el estado entre dispositivos, mientras que un modelo de datos flexible permite extender y compartir objetos de dominio. Coaty soporta múltiples protocolos de transporte como MQTT y WebSocket, facilitando una interoperabilidad robusta y en tiempo real entre entornos Edge, Fog y Cloud sin puntos únicos de fallo.

Java Action Generic es una biblioteca ligera y modular que permite a los desarrolladores implementar comportamientos de agentes autónomos en Java mediante la definición de acciones genéricas. Las acciones son unidades de trabajo parametrizadas que los agentes pueden ejecutar, programar y combinar en tiempo de ejecución. El framework ofrece una interfaz de acción consistente que permite crear acciones personalizadas, gestionar los parámetros de las acciones e integrarse con la gestión del ciclo de vida de agentes de LightJason. Con soporte para ejecución basada en eventos y concurrencia, los agentes pueden realizar tareas como toma de decisiones dinámica, interacción con servicios externos y orquestación de comportamientos complejos. La biblioteca fomenta la reutilización y el diseño modular, siendo adecuada para investigación, simulaciones, IoT y aplicaciones de IA en juegos en cualquier plataforma compatible con JVM.

Fetch.ai es una plataforma de código abierto y un kit de desarrollo de software diseñado para construir agentes autónomos que representan gemelos digitales en una red descentralizada. Ofrece SDK en Python y Rust, un Marco Económico Abierto (OEF) para el descubrimiento de pares, y una integración fluida con su libro mayor para transacciones seguras. Los desarrolladores pueden definir habilidades personalizadas para sus agentes, como creación de mercado, provisión de datos o licitación de tareas, y desplegarlas en testnets o mainnets. Los agentes de Fetch.ai comunican, negocian y ejecutan contratos inteligentes de forma autónoma, facilitando una poderosa coordinación multi-agente para cadenas de suministro, ecosistemas IoT, servicios de movilidad, redes eléctricas y más.

SARL es un sistema para la toma de decisiones y soporta desarrollo dinámico con Eclipse IDE, proporcionando soporte de editor, generación de código, depuración y herramientas de prueba. El motor de runtime puede apuntar a varias plataformas, incluyendo frameworks de simulación (por ejemplo, MadKit, Janus) y sistemas reales en robótica y IoT. Los desarrolladores pueden estructurar aplicaciones MAS complejas ensamblando habilidades y protocolos modulares, simplificando el desarrollo de sistemas IA distribuidos y adaptativos.