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aplicaciones impulsadas por AI

  • Agentic App Template

    La plantilla de App Agentic estructura aplicaciones Next.js con agentes de IA de múltiples pasos preconstruidos para preguntas y respuestas, generación de texto y recuperación de conocimientos.
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    ¿Qué es Agentic App Template?
    La plantilla de App Agentic es un proyecto Next.js completamente configurado que sirve como base para desarrollar aplicaciones de agentes impulsadas por IA. Incorpora una estructura de carpetas modular, gestión de variables de entorno y ejemplos de flujos de trabajo de agentes que aprovechan modelos GPT de OpenAI y bases de datos vectoriales como Pinecone. La plantilla muestra patrones clave como cadenas secuenciales de múltiples pasos, agentes conversacionales de Q&A y endpoints de generación de texto. Los desarrolladores pueden personalizar fácilmente la lógica de las cadenas, integrar servicios adicionales y desplegar en plataformas como Vercel o Netlify. Con soporte para TypeScript y manejo de errores integrado, el esquema reduce el tiempo de configuración inicial y proporciona documentación clara para futuras extensiones.
    Características principales de Agentic App Template
    • Esqueleto Next.js con soporte para TypeScript
    • Flujos de trabajo de agentes de IA preconstruidos
    • Integración del modelo GPT de OpenAI
    • Soporte para bases de datos vectoriales (p.ej., Pinecone)
    • Modelos de cadenas de múltiples pasos
    • Gestión de variables de entorno
    • Rutas API de ejemplo

  • Neon Azure AI Agent

    Convierte consultas en lenguaje natural en SQL mediante Azure OpenAI, las ejecuta en Neon Postgres y devuelve resultados estructurados.
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    ¿Qué es Neon Azure AI Agent?
    El Neon Azure AI Agent es una demostración de código abierto que muestra cómo construir un asistente de base de datos impulsado por IA usando Azure OpenAI y Neon Postgres. El agente analiza las entradas en lenguaje natural, genera consultas SQL optimizadas, las ejecuta en una instancia Postgres sin servidor y devuelve resultados formateados. Los desarrolladores pueden usar este repositorio para prototipado rápido de aplicaciones de datos conversacionales, aprender flujos de trabajo integrados de Azure AI y Neon DB, y ampliar el agente con funciones o fuentes de datos personalizados para soluciones a medida.
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