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aplicaciones del mundo real

  • Curso práctico que enseña la creación de agentes IA autónomos con Hugging Face Transformers, APIs y integraciones de herramientas personalizadas.
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    ¿Qué es Hugging Face Agents Course?
    El curso de Agentes de Hugging Face es un recorrido de aprendizaje completo que guía a los usuarios en el diseño, implementación y despliegue de agentes IA autónomos. Incluye ejemplos de código para encadenar modelos de lenguaje, integrar APIs externas, crear prompts personalizados y evaluar decisiones del agente. Los participantes construyen agentes para tareas como responder preguntas, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo, adquiriendo experiencia práctica con Hugging Face Transformers, la API de Agentes y notebooks Jupyter para acelerar el desarrollo IA en escenarios reales.
  • Un curso práctico que enseña a los desarrolladores cómo construir agentes de IA usando LangChain para la automatización de tareas, recuperación de documentos y flujos de trabajo conversacionales.
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    ¿Qué es Agents Course by Justinvarghese511?
    El programa de agentes de Justinvarghese511 es un plan de estudio estructurado que equipa a los desarrolladores con las habilidades para diseñar, implementar y desplegar agentes de IA. A través de tutoriales paso a paso, los participantes aprenden a diseñar flujos de decisión de agentes, integrar APIs externas y gestionar el contexto y la memoria. El curso incluye ejemplos de código, notebooks de Jupyter y ejercicios prácticos para construir agentes que automatizan la extracción de datos, responden de manera conversacional y realizan tareas de múltiples pasos. Al final, los aprendices tendrán un portafolio de proyectos de agentes de IA funcionales y las mejores prácticas para su despliegue en producción.
  • AnyAgent es un marco de trabajo de Mozilla AI de código abierto para construir agentes IA personalizables, con memoria y herramientas integradas, con capacidades de planificación.
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    ¿Qué es AnyAgent?
    AnyAgent es un marco flexible que permite a los desarrolladores construir agentes inteligentes capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas en diversos dominios. Ofrece un planificador incorporado para encadenar acciones, almacenes de memoria configurables para contexto a largo plazo, y conexiones fáciles a herramientas y APIs externas. Gracias a un DSL declarativo simple, puedes definir habilidades personalizadas, incorporar registros de eventos y cambiar sin esfuerzo entre diferentes backends LLM. Ya sea para bots de soporte al cliente, asistentes de análisis de datos o prototipos de investigación, AnyAgent acelera la creación de agentes con arquitectura robusta, componentes modulares y extensibilidad para escenarios automatizados del mundo real.
  • BuildOwn.AI ofrece una guía para desarrolladores para construir aplicaciones de IA del mundo real.
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    ¿Qué es Build Your Own AI?
    BuildOwn.AI es una guía completa diseñada para ayudar a los desarrolladores a construir aplicaciones de IA del mundo real utilizando grandes modelos de lenguaje. Es ideal tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados, centrándose en conceptos esenciales de IA y aplicaciones prácticas. La guía cubre temas como la ejecución de modelos localmente, ingeniería de prompts, extracción de datos, ajuste fino y técnicas avanzadas como Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y automatización de herramientas. Ya sea que programe en Python, JavaScript o en otro lenguaje, BuildOwn.AI proporciona información valiosa que puede adaptar a su plataforma preferida.
  • Bootcamp práctico que enseña a los desarrolladores a construir Agentes de IA con LangChain y Python a través de laboratorios prácticos.
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    ¿Qué es LangChain with Python Bootcamp?
    Este bootcamp cubre el marco de LangChain de principio a fin, permitiéndote construir Agentes de IA en Python. Explorarás plantillas de prompts, composición de cadenas, herramientas de agentes, memoria conversacional y recuperación de documentos. A través de notebooks interactivos y ejercicios detallados, implementarás chatbots, flujos de trabajo automatizados, sistemas de preguntas y respuestas y cadenas de agentes personalizadas. Al finalizar, entenderás cómo desplegar y optimizar agentes basados en LangChain para diversas tareas.
  • Un marco de trabajo en Python de código abierto que ofrece memoria modular, planificación e integración de herramientas para construir agentes autónomos impulsados por LLM.
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    ¿Qué es CogAgent?
    CogAgent es una biblioteca en Python orientada a la investigación, diseñada para agilizar el desarrollo de agentes de IA. Proporciona módulos principales para la gestión de memoria, planificación y razonamiento, integración de herramientas y APIs, y ejecución en cadena de pensamiento. Con una arquitectura altamente modular, los usuarios pueden definir herramientas personalizadas, almacenes de memoria y políticas de agentes para crear chatbots conversacionales, planificadores de tareas autónomos y scripts de automatización de flujo de trabajo. CogAgent soporta la integración con modelos de lenguaje populares como OpenAI GPT y Meta LLaMA, permitiendo a investigadores y desarrolladores experimentar, ampliar y escalar sus agentes inteligentes para diversas aplicaciones del mundo real.
  • Mangus ofrece soluciones de aprendizaje continuo para logros significativos.
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    ¿Qué es Mangus SAS?
    En Mangus, creemos que el aprendizaje continuo es la clave para desbloquear el potencial y promover el progreso. Nuestra plataforma ofrece una combinación única de programas de capacitación personalizados, recursos y orientación experta diseñados para ayudar a individuos y organizaciones a alcanzar sus objetivos. Con un enfoque en aplicaciones del mundo real y perspectivas prácticas, Mangus te prepara para los desafíos venideros, ya sea que busques mejorar tus habilidades, reeducarte o fomentar una cultura de aprendizaje en tu lugar de trabajo. Únete a nosotros en un viaje hacia el crecimiento personal y profesional.
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