Pydantic AI Agent ofrece una forma estructurada y segura en tipos para diseñar agentes impulsados por IA aprovechando las capacidades de validación y modelado de Pydantic. Los desarrolladores definen las configuraciones del agente como clases Pydantic, especificando esquemas de entrada, plantillas de indicaciones y interfaces de herramientas. El marco se integra perfectamente con APIs de LLM como OpenAI, permitiendo a los agentes ejecutar funciones definidas por el usuario, procesar respuestas de LLM y mantener el estado del flujo de trabajo. Soporta encadenar múltiples pasos de razonamiento, personalizar indicaciones y manejar automáticamente errores de validación. Combinando validación de datos con lógica modular del agente, Pydantic AI Agent simplifica el desarrollo de chatbots, scripts de automatización y asistentes de IA personalizados. Su arquitectura extensible permite integrar nuevas herramientas y adaptadores, facilitando un prototipado rápido y un despliegue confiable de agentes de IA en diversas aplicaciones de Python.

GettingTheFeels es un agente IA basado en Python diseñado para detectar y cuantificar emociones en cualquier entrada de texto. Usando los modelos GPT-4 o GPT-3.5 de OpenAI, descompone el texto en categorías como alegría, tristeza, ira, miedo, sorpresa y más, asignando porcentajes de sentimiento en tiempo real. El agente produce un JSON legible por máquina con puntuaciones emocionales detalladas, soporta selección de modelos personalizados, configuraciones de umbral e integración mediante llamadas API sencillas o importaciones de funciones. Permite a los desarrolladores incorporar comprensión emocional avanzada en chatbots, herramientas de soporte al cliente, monitores de redes sociales y plataformas de feedback con una configuración mínima.