Soluciones aplicaciones conversacionales ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas aplicaciones conversacionales configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

aplicaciones conversacionales

  • Convierte conversaciones en software con la plataforma sin código de Engine.
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    ¿Qué es Backengine?
    Engine es una plataforma innovadora que permite a los usuarios transformar conversaciones en lenguaje natural en aplicaciones de software desplegadas. Con Engine, crear software se convierte en un proceso sin fisuras que no requiere conocimientos de codificación ni configuraciones de infraestructura. Simplifica el desarrollo, permitiendo que los usuarios creen aplicaciones en minutos, impulsadas por el poder de la comprensión del lenguaje natural. Es la solución perfecta para aquellos que buscan acelerar su ciclo de desarrollo de software mientras reducen la complejidad.
  • Plataforma avanzada de IA conversacional para construir aplicaciones inteligentes.
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    ¿Qué es mindmeld.com?
    MindMeld proporciona una solución de extremo a extremo para construir aplicaciones conversacionales sofisticadas. Aprovecha técnicas avanzadas de aprendizaje automático para permitir aplicaciones que entienden el lenguaje natural, gestionan diálogos y proporcionan respuestas relevantes. La plataforma incluye una variedad de funciones preconstruidas y componentes personalizables, permitiendo a los desarrolladores crear soluciones personalizadas para diferentes industrias, como banca, salud y servicio al cliente. Su arquitectura admite interacciones de voz, texto y multimodales, lo que la hace versátil para varios escenarios de implementación.
  • RModel es un marco de agentes de IA de código abierto que orquesta LLM, integración de herramientas y memoria para aplicaciones conversacionales y basadas en tareas avanzadas.
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    ¿Qué es RModel?
    RModel es un marco de agentes de IA centrado en el desarrollador, diseñado para simplificar la creación de aplicaciones conversacionales y autónomas de próxima generación. Se integra con cualquier LLM, soporta cadenas de herramientas de plugins, almacenamiento de memoria y generación dinámica de prompts. Con mecanismos de planificación incorporados, registro de herramientas personalizadas y telemetría, RModel permite que los agentes realicen tareas como recuperación de información, procesamiento de datos y toma de decisiones en múltiples dominios, manteniendo diálogos con estado, ejecución asíncrona, manejadores de respuesta personalizables y gestión segura de contextos para despliegues en la nube escalables o en sede.
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