Denvr DataWorks ofrece una plataforma de nube AI diseñada para satisfacer las necesidades de desarrolladores y empresas en busca de soluciones escalables y de alto rendimiento. La plataforma soporta una amplia gama de aplicaciones de AI, desde el entrenamiento de modelos complejos de aprendizaje automático hasta el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Con una infraestructura robusta y opciones de integración fáciles, Denvr DataWorks permite a los usuarios aprovechar el poder de la AI para impulsar la innovación y alcanzar sus objetivos comerciales.

Agent-Oriented Architecture (AOA) es un marco robusto que equipa a los desarrolladores con herramientas para construir y mantener sistemas multi-agente inteligentes. Los agentes encapsulan estado, comportamientos y patrones de interacción, comunicándose mediante un bus de mensajes asíncrono. AOA incluye módulos para registro, descubrimiento y emparejamiento de agentes, permitiendo composición dinámica de servicios. La modelación de comportamientos soporta máquinas de estado finito, planificación orientada a objetivos y activadores basados en eventos. El marco gestiona eventos del ciclo de vida de los agentes como creación, suspensión, migración y terminación. La monitorización y registro integrados facilitan ajuste de rendimiento y depuración. La capa de transporte pluggable de AOA soporta TCP, HTTP y protocolos personalizados, haciéndola adaptable para despliegues en local, en la nube o en el edge. La integración con bibliotecas populares garantiza procesamiento de datos y modelos AI sin problemas.

BoteAI se especializa en crear soluciones innovadoras impulsadas por IA dirigidas a sectores industriales. Sus herramientas están diseñadas para optimizar procesos, aumentar la eficiencia y proporcionar análisis de datos precisos. Aprovechan la tecnología de vanguardia para garantizar un rendimiento robusto, haciéndolas indispensables para las operaciones industriales modernas. Con un enfoque en interfaces amigables y características personalizables, BoteAI se destaca en proporcionar soluciones prácticas y escalables de IA que satisfacen las necesidades dinámicas del paisaje industrial actual.

El marco del Agente RAG Controlable proporciona un enfoque modular para construir sistemas de Generación Aumentada por Recuperación. Permite configurar y encadenar componentes de recuperación, módulos de memoria y estrategias de generación. Los desarrolladores pueden conectar diferentes LLMs, bases de datos vectoriales y controladores de políticas para ajustar cómo se recuperan y procesan los documentos antes de generar. Construido en Python, incluye utilidades para indexar, consultar, rastrear el historial de conversación y flujos de control basados en acciones, lo que lo hace ideal para chatbots, asistentes de conocimiento y herramientas de investigación.