Soluciones APIs para desarrolladores ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas APIs para desarrolladores configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

APIs para desarrolladores

  • EmbedAPI permite la integración fluida de APIs en aplicaciones web.
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    ¿Qué es Get Any Link Metadata?
    EmbedAPI ofrece una plataforma para integrar sin esfuerzo APIs en tus aplicaciones web. Proporciona una interfaz intuitiva y herramientas robustas para optimizar el proceso de añadir funcionalidades a tus proyectos. Con EmbedAPI, los desarrolladores pueden reducir el tiempo de desarrollo y concentrarse más en los aspectos fundamentales de sus aplicaciones. La plataforma admite una amplia gama de APIs, asegurando que los desarrolladores tengan acceso a las herramientas necesarias al alcance de la mano.
  • Una herramienta de prueba de API gratuita para macOS con integración de IA.
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    ¿Qué es Aspen - API Testing for macOS?
    Aspen es una herramienta de prueba de API gratuita creada específicamente para usuarios de macOS. Con capacidades de IA integradas, permite pruebas rápidas y eficientes de APIs REST sin necesidad de iniciar sesión. La herramienta ha sido construida con una filosofía de cero confianza, asegurando completa privacidad y sin registro de datos. Los usuarios pueden generar código de integración, crear Especificaciones Open API y desarrollar Modelos de Datos dentro de una única interfaz unificada. Este enfoque simplificado aumenta significativamente la productividad y simplifica los flujos de trabajo para los desarrolladores.
  • Un motor prototipo para gestionar el contexto conversacional dinámico, permitiendo que los agentes AGI prioricen, recuperen y resuman memorias de interacción.
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    ¿Qué es Context-First AGI Cognitive Context Engine (CCE) Prototype?
    El Prototipo del motor de contexto cognitivo AGI (CCE) centrado en el contexto proporciona un conjunto de herramientas robusto para que los desarrolladores implementen agentes de IA conscientes del contexto. Aprovecha incrustaciones vectoriales para almacenar interacciones históricas con el usuario, permitiendo una recuperación eficiente de fragmentos relevantes de contexto. El motor resume automáticamente conversaciones extensas para ajustarse a los límites de tokens de los modelos de lenguaje, asegurando continuidad y coherencia en diálogos de múltiples turnos. Los desarrolladores pueden configurar estrategias de priorización del contexto, gestionar ciclos de vida de la memoria e integrar pipelines de recuperación personalizados. CCE soporta arquitecturas modulares de plugins para proveedores de incrustaciones y backends de almacenamiento, brindando flexibilidad para escalar en diversos proyectos. Con API integradas para almacenar, consultar y resumir el contexto, CCE facilita la creación de aplicaciones conversacionales personalizadas, asistentes virtuales y agentes cognitivos que requieren retención a largo plazo de memoria.
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