Herramientas APIs conviviales de alto rendimiento

Accede a soluciones APIs conviviales que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

APIs conviviales

  • Gemini Computer Use te permite interactuar con tu ordenador mediante IA conversacional, ejecutando comandos y automatizando tareas a través de Google Gemini.
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    ¿Qué es Gemini Computer Use?
    Gemini Computer Use transforma la forma en que interactúas con tu sistema operativo al incorporar decisiones automatizadas impulsadas por IA directamente en tu flujo de trabajo. Al integrar Google Gemini, el agente puede comprender comandos en inglés ricos en contexto para realizar diversas acciones: ejecutar comandos en terminal, crear, editar o eliminar archivos, monitorear el estado del sistema y automatizar rutinas de múltiples pasos. Los usuarios comunican directamente a través de CLI o API, facilitando la creación de prototipos, la gestión de servidores o el desarrollo de scripts sin necesidad de programación manual extensa. La arquitectura modular permite a los desarrolladores ampliar capacidades, integrar herramientas personalizadas y construir agentes específicos por dominio. Ya sea para coordinar procesos complejos de despliegue o simplificar operaciones diarias con archivos, Gemini Computer Use lleva el poder de la IA conversacional a tu escritorio.
    Características principales de Gemini Computer Use
    • Ejecución de comandos shell en lenguaje natural
    • Creación, edición y eliminación de archivos mediante indicaciones IA
    • Monitoreo del sistema y reportes de estado
    • Generación de flujos de trabajo y scripts
    • Interfaces CLI y paquetes Python
  • Marco modular de agentes de IA que orquesta la planificación con LLM, uso de herramientas y gestión de memoria para la ejecución autónoma de tareas.
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    ¿Qué es MixAgent?
    MixAgent proporciona una arquitectura plug-and-play que permite a los desarrolladores definir prompts, conectar múltiples backends LLM e incorporar herramientas externas (APIs, bases de datos o código). Orquesta los ciclos de planificación y ejecución, gestiona la memoria del agente para interacciones con estado y registra el cadena de razonamiento. Los usuarios pueden prototipar rápidamente asistentes, buscadores de datos o bots de automatización sin construir capas de orquestación desde cero, acelerando el despliegue del agente de IA.
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