AgentLab es un marco de ServiceNow para crear agentes de IA — también llamados trabajadores digitales — utilizando un editor visual de arrastrar y soltar. Los usuarios vinculan grandes modelos de lenguaje con tablas de ServiceNow, definen intenciones y acciones, y orquestan flujos de trabajo para tareas como resolución de incidentes, aprobaciones de cambios y recuperación de conocimientos. Los agentes se pueden probar en sandbox integrados, versionar y monitorear en tiempo real. Con conectores a APIs externas y interfaces de chat, AgentLab permite desplegar en portales, Microsoft Teams y Slack. La plataforma ofrece controles de gobernanza, registros de auditoría y paneles analíticos para garantizar cumplimiento y rendimiento a gran escala.

10x Rules es un marco completo de agentes IA que permite a las organizaciones construir y desplegar agentes inteligentes basados en conjuntos de reglas personalizadas y lógica empresarial. Definiendo desencadenantes, condiciones y acciones a través de una interfaz intuitiva, los usuarios pueden instruir a los agentes IA para realizar tareas como extraer datos de documentos, evaluar leads, enviar correos electrónicos personalizados y actualizar registros CRM. La plataforma se integra fluidamente con servicios populares mediante conectores preconstruidos, soporta monitorización en tiempo real y depuración, y proporciona análisis del rendimiento de los agentes. Tanto usuarios técnicos como no técnicos pueden agilizar flujos de trabajo repetitivos, reducir errores manuales y acelerar operaciones con automatización impulsada por IA.

ByteChef ofrece una arquitectura modular para construir, probar y desplegar agentes IA. Los desarrolladores definen perfiles de agentes, adjuntan plugins de habilidades personalizadas y orquestan flujos de trabajo multi-agente mediante un IDE web visual o SDK. Se integra con principales proveedores de LLM (OpenAI, Cohere, modelos auto-hospedados) y APIs externas. Herramientas integradas de depuración, registros y monitoreo facilitan las iteraciones. Los proyectos pueden desplegarse como servicios Docker o funciones sin servidor, permitiendo agentes IA escalables y listos para producción para soporte al cliente, análisis de datos y automatización.

Deerflow ofrece una interfaz visual donde los usuarios pueden ensamblar flujos de trabajo IA a partir de componentes modulares—procesadores de entrada, ejecutores de modelos LLM o modelos, lógica condicional y manejadores de salida. Los conectores listos para usar te permiten extraer datos de bases de datos, APIs o almacenamientos de documentos, y pasar los resultados a uno o más modelos IA en secuencia. Las herramientas integradas manejan registros, recuperación de errores y seguimiento de métricas. Una vez configurados, los flujos de trabajo pueden ser probados de forma interactiva y desplegados como endpoints REST o disparadores basados en eventos. Un panel proporciona información en tiempo real, historial de versiones, alertas y funciones de colaboración en equipo, facilitando la iteración, escalado y mantenimiento de agentes IA en producción.

Rawr Agent es un framework modular y de código abierto en Python que permite a los desarrolladores construir agentes AI autónomos mediante la orquestación de flujos de trabajo complejos de interacciones con LLM. Basado en LangChain, permite definir secuencias de tareas a través de configuraciones en YAML o código Python, integrando herramientas como API web, consultas a bases de datos y scripts personalizados. Incluye componentes de memoria para almacenar historial conversacional y embeddings vectoriales, mecanismos de caché para optimizar llamadas repetidas y una gestión robusta de registros y errores para monitorizar el comportamiento del agente. Su arquitectura extensible permite agregar herramientas y adaptadores personalizados, siendo adecuado para tareas como investigación automatizada, análisis de datos, generación de informes y chatbots interactivos. Con una API sencilla, los equipos pueden prototipar y desplegar rápidamente agentes inteligentes para diversas aplicaciones.