En su núcleo, Memary proporciona un sistema modular de gestión de memoria adaptado a agentes de modelos lingüísticos grandes. Al abstraer las interacciones de memoria a través de una API común, soporta múltiples backends, incluyendo diccionarios en memoria, Redis para caché distribuido y almacenes vectoriales como Pinecone o FAISS para búsqueda semántica. Los usuarios pueden definir memorias basadas en esquemas (episódicas, semánticas o a largo plazo) y aprovechar modelos de embeddings para rellenar automáticamente los almacenes vectoriales. Las funciones de recuperación permiten recordar memoria relevante durante las conversaciones, mejorando las respuestas del agente con interacciones pasadas o datos específicos del dominio. Diseñado para la extensibilidad, Memary puede integrar backends y funciones de embedding personalizadas, siendo ideal para desarrollar aplicaciones IA robustas y con estado, como asistentes virtuales, bots de atención al cliente y herramientas de investigación que requieren conocimiento persistente a lo largo del tiempo.

DopplerAI es una API avanzada diseñada para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones sofisticadas de Modelo de Lenguaje Grande (LLM). Incluye capacidades de memoria integradas y búsqueda vectorial, proporcionando un marco robusto para desarrollar chatbots, asistentes virtuales y otras aplicaciones interactivas de IA. Con DopplerAI, los usuarios pueden lograr una mejor retención de contexto en las conversaciones y una recuperación de información más precisa, mejorando la experiencia general del usuario y la funcionalidad de las aplicaciones impulsadas por IA.