Herramientas análisis de flujos de trabajo sin costo

Accede a herramientas análisis de flujos de trabajo gratuitas y versátiles, ideales para tareas personales y profesionales.

análisis de flujos de trabajo

  • Una biblioteca de Python de código abierto para registrar de forma estructurada llamadas a agentes de IA, indicaciones, respuestas y métricas para depuración y auditoría.
    0
    0
    ¿Qué es Agent Logging?
    Agent Logging proporciona un marco unificado de registro para frameworks de agentes de IA y flujos de trabajo personalizados. Intercepta y registra cada etapa de la ejecución de un agente — generación de indicaciones, invocación de herramientas, respuesta LLM y salida final — junto con marcas de tiempo y metadatos. Los logs se pueden exportar en JSON, CSV o enviarse a servicios de monitorización. La biblioteca soporta niveles de registro personalizables, hooks para integración con plataformas de observabilidad y herramientas de visualización para rastrear caminos de decisión. Con Agent Logging, los equipos obtienen insights sobre el comportamiento del agente, detectan cuellos de botella de rendimiento y mantienen registros transparentes para auditoría.
    Características principales de Agent Logging
    • Captura estructurada de indicaciones, llamadas a herramientas y respuestas
    • Métricas de rendimiento y marcas de tiempo para cada etapa
    • Múltiples formatos de exportación: JSON, CSV, streams de observabilidad
    • Niveles de registro personalizables y hooks de metadata
    • Integración con herramientas de monitorización y visualización
  • Descubra interacciones de usuario para mejorar la productividad con IBM Task Mining.
    0
    0
    ¿Qué es IBM Task Mining?
    IBM Task Mining es una herramienta poderosa diseñada para descubrir, monitorear y analizar interacciones de usuario en escritorios. Al capturar actividades detalladas de front-end, proporciona ideas sobre flujos de trabajo que ayudan a las organizaciones a identificar ineficiencias y mejorar la productividad. Esta herramienta desempeña un papel crucial en el contexto más amplio de la minería de procesos, ayudando a los usuarios a comprender cómo se realizan las tareas, dónde pueden ser optimizadas y, en última instancia, a impulsar los esfuerzos de automatización.
Destacados