Soluciones análisis de características ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas análisis de características configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

análisis de características

  • Herramienta impulsada por IA para narrativas de viaje del usuario, resúmenes y etiquetado de eventos clave.
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    ¿Qué es PathPilot (YC S24)?
    PathPilot es una poderosa herramienta de IA que transforma los datos de repetición de sesiones en valiosos insights. Con PathPilot, las empresas pueden generar narrativas de viaje del usuario detalladas, resúmenes precisos de la actividad del usuario e identificar eventos clave. La herramienta ayuda a descubrir problemas en la interfaz de usuario, a comprender las interacciones del usuario con nuevas funciones y a garantizar experiencias fluidas para los principales clientes. PathPilot se integra sin problemas con plataformas existentes, lo que permite a las empresas aprovechar estos insights para mejorar el desarrollo de productos, mejorar la experiencia del usuario y aumentar las ventas.
  • Análisis de datos impulsado por IA para decisiones más inteligentes y rápidas.
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    ¿Qué es Querio 1.0?
    Querio aprovecha la inteligencia artificial para optimizar el análisis de datos, permitiendo a los usuarios crear informes detallados, analizar características y obtener información de diversas fuentes de datos con un esfuerzo técnico mínimo. Actúa como un copiloto de datos para empresas de software, gerentes de productos y equipos de datos, facilitando un proceso de exploración y análisis 20 veces más rápido. Con su plataforma intuitiva, Querio busca ayudar a las organizaciones a desbloquear todo el potencial de sus datos, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
  • Biblioteca de código abierto para la interpretabilidad de modelos en PyTorch.
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    ¿Qué es captum.ai?
    Captum es una biblioteca extensible que proporciona implementaciones de propósito general para la interpretabilidad de modelos en PyTorch. Su objetivo es desmitificar modelos complejos de aprendizaje automático ofreciendo varios algoritmos para analizar y comprender las predicciones de los modelos. Captum incluye una variedad de métodos, como la ablación de características, los gradientes integrados y otros, que ayudan a investigadores y desarrolladores a comprender y mejorar sus modelos.
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