Convex es un poderoso backend como servicio adaptado para el desarrollo de TypeScript de pila completa. Combina una gama seleccionada de servicios backend, incluyendo gestión de bases de datos, funciones sin servidor y gestión de estado, en una plataforma todo en uno y fluida. Diseñado con rapidez de desarrollo y escalabilidad en mente, Convex ayuda a los desarrolladores a optimizar sus flujos de trabajo y crear aplicaciones complejas sin luchar con la infraestructura backend complicada.

Graph_RAG es un marco basado en Python diseñado para construir y consultar grafos de conocimiento para generación aumentada por recuperación (RAG). Soporta la ingestión de documentos no estructurados, la extracción automática de entidades y relaciones usando LLMs o herramientas NLP, y el almacenamiento en bases de datos gráficas como Neo4j. Con Graph_RAG, los desarrolladores pueden construir grafos de conocimiento conectados, ejecutar consultas semánticas para identificar nodos y caminos relevantes, y alimentar los contextos recuperados en prompts de LLM. El marco proporciona pipelines modulares, componentes configurables y ejemplos de integración para facilitar aplicaciones de extremo a extremo RAG, mejorando la precisión de respuestas e interpretabilidad mediante la representación estructurada del conocimiento.