Logmind es un agente de IA avanzado diseñado para analizar archivos de registro utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Detecta automáticamente anomalías, patrones y genera información que ayuda a los desarrolladores y administradores del sistema a resolver problemas más rápido. Al proporcionar alertas y recomendaciones en tiempo real, Logmind permite a los usuarios optimizar sus procesos de gestión de registros y mejorar la fiabilidad de sus sistemas.

Small Hours es una plataforma de observabilidad impulsada por IA diseñada para automatizar el análisis de causas raíz las 24 horas, minimizando el tiempo de inactividad y maximizar la eficiencia. Al conectarse a alarmas existentes e integrarse con plataformas como OpenTelemetry, Datadog y Sentry, Small Hours clasifica inteligentemente los problemas, proporciona percepciones contextuales al conectar bases de código y manuales de operación, y asegura que sus datos permanezcan privados. El servicio está construido por desarrolladores para desarrolladores, optimizado para la escalabilidad y la velocidad empresarial.

Impulsar KPI es una plataforma avanzada de análisis de datos impulsada por tecnologías de IA y ML. Proporciona a las empresas herramientas robustas para la detección de anomalías, el análisis profundo de las causas de los problemas y el monitoreo de datos en tiempo real. Al aprovechar los conocimientos impulsados por IA, ayuda a las organizaciones a obtener información valiosa y procesable de sus datos, facilitando una toma de decisiones más inteligente y una mayor eficiencia operativa.

Anomalo es un software integral de calidad de datos que utiliza IA para detectar automáticamente anomalías en los datos sin necesidad de reglas o umbrales. Proporciona un mecanismo sólido para entender las causas raíz de los problemas de datos, asegurando que sus datos permanezcan precisos, completos y oportunos. La plataforma de Anomalo está diseñada para integrarse sin problemas con su infraestructura de datos existente, ayudando a las empresas a mantener datos de alta calidad, reducir el esfuerzo manual y apoyar procesos de toma de decisiones confiables.

Anomify está diseñado para ofrecer detección de anomalías en tiempo real para datos de series temporales. Utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje automático, identifica y registra cambios anormales en sus métricas, brindándole información instantánea y aplicable sobre la salud de sus sistemas y aplicaciones. La plataforma está diseñada para acelerar el análisis de las causas al revelar relaciones complejas entre métricas que pueden no ser obvias de inmediato. Es una herramienta indispensable para las empresas que necesitan adelantarse a posibles problemas.

CAROOT está diseñado para automatizar y agilizar el análisis de causas raíz dentro de las organizaciones. Combina herramientas y metodologías innovadoras para ayudar a los equipos a identificar rápidamente las causas subyacentes de los problemas, lo que reduce el tiempo de inactividad y mejora la eficiencia operativa. Con CAROOT, los usuarios pueden aprovechar los conocimientos basados en datos, crear informes completos y rastrear la efectividad de las soluciones implementadas. Esta plataforma es esencial para fomentar una cultura de mejora continua y excelencia operativa.

Klavis.ai es un agente de observabilidad de nivel empresarial que unifica registros, métricas, trazas y eventos en una sola capa impulsada por IA. Soporta conectores para Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch y más. Los equipos pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre la salud del sistema, recibir alertas inmediatas de anomalías y obtener pasos guiados de remediación. Sus modelos de IA correlacionan datos en todos los servicios para identificar fallos, reducir el ruido de alertas y detectar proactivamente problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios.

Webb.ai es una plataforma continua de análisis automatizado de la causa raíz (RCA) diseñada específicamente para infraestructura de Kubernetes. Utiliza gráficos de conocimiento impulsados por IA para rastrear las interacciones del sistema, comprender la causalidad y identificar rápidamente los problemas. Al automatizar el proceso de solución de problemas, Webb.ai reduce significativamente el tiempo de inactividad y mejora la resiliencia operativa, permitiendo que los equipos se concentren en iniciativas estratégicas en lugar de tareas repetitivas. Con su análisis inteligente, Webb.ai transforma la forma en que los equipos interactúan con sus entornos nativos en la nube, optimizando flujos de trabajo y aumentando la productividad.