Ostorlab aprovecha el aprendizaje automático y motores de escaneo automatizados para realizar evaluaciones de seguridad móvil de extremo a extremo. Los desarrolladores cargan binarios de aplicaciones o conectan repositorios, y la IA de Ostorlab realiza análisis de código estático, pruebas en tiempo de ejecución dinámico e inspección del tráfico de red. La plataforma destaca problemas críticos, altos y medios, ofrece orientación para remediaciones e integra en flujos de trabajo de desarrollo para monitoreo continuo y gestión de cumplimiento.

HoundDog.ai proporciona una solución proactiva, ligera y ultra-rápida para el escaneo de código estático, destinada a prevenir fugas de PII (Información Personalmente Identificable) y garantizar el cumplimiento de la privacidad a nivel de código. Aprovechando IA, detecta continuamente vulnerabilidades que exponen datos sensibles en diversos medios, como registros, archivos, tokens, cookies y sistemas de terceros. Además de identificar posibles violaciones de datos, HoundDog.ai ofrece estrategias de remediación contextuales, rastrea y visualiza flujos de datos y automatiza la generación de Registros de Actividades de Procesamiento (RoPA) para el cumplimiento del GDPR. Se integra sin problemas con los flujos de trabajo de desarrolladores, pipelines de CI/CD y marcos populares como GitHub, GitLab y Jenkins.