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Análisis de Texto con IA

  • El asistente InterStand Chrome impulsado por IA mejora la comprensión del texto y el entendimiento en diferentes idiomas.
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    ¿Qué es InterStand Chrome AI Reading Assistant?
    Presentamos el Asistente de Lectura InterStand Chrome AI, una herramienta innovadora que utiliza inteligencia artificial para optimizar la comprensión y el análisis del texto. Trasciende la traducción tradicional al proporcionar información profunda sobre contenido técnico o académico complejo en varios idiomas. Ya sea que busque mejorar su comprensión del material digital o mantenerse al día con conceptos emergentes, esta herramienta garantiza que su eficiencia de lectura alcance nuevas alturas. Utilice sus capacidades de IA para transformar la forma en que interactúa con textos digitales, asegurando que comprenda incluso los detalles más intrincados.
  • TUNiB crea A.I. conversacional que involucra emocionalmente a las personas para diversas aplicaciones.
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    ¿Qué es Spamurai - Spam text detection model?
    TUNiB proporciona soluciones de A.I. conversacional de última generación diseñadas para involucrar emocionalmente a los usuarios. Sus ofertas incluyen el primer sLLM en coreano completamente de código abierto para uso comercial, chatbots multipersona personalizables y APIs de NLP que protegen a las plataformas de discursos de odio generados por A.I. y violaciones de privacidad. Estas soluciones están diseñadas para proporcionar experiencias de usuario sin interrupciones y pueden integrarse rápidamente para mejorar la participación y seguridad del usuario.
  • Un agente de IA que encuentra, recupera y resume las políticas de privacidad de sitios web utilizando API de búsqueda y AI de lenguaje.
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    ¿Qué es AI Agent For Privacy Policy Finding?
    AI Agent For Privacy Policy Finding utiliza un pipeline de múltiples pasos que combina un API de búsqueda y un modelo de lenguaje para localizar y procesar documentos de políticas de privacidad en cualquier sitio web. Primero, consulta motores de búsqueda para identificar URLs potenciales de políticas. Luego, descarga y analiza el contenido HTML para aislar el texto de la política. Finalmente, usa un LLM para resumir los puntos clave de cumplimiento, como prácticas de recopilación de datos y derechos de los usuarios, en un informe estructurado. Esto elimina la navegación manual que consume mucho tiempo y destaca la información legal crítica al instante.
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