El Directorio Canopy ofrece una lista curada de herramientas de IA adaptadas para fines educativos. Desarrollado por educadores para educadores, el directorio proporciona varias herramientas para evaluaciones, análisis de datos, instrucción y desarrollo profesional. Está diseñado para ahorrar tiempo y aumentar la eficiencia de los procesos educativos. La plataforma garantiza que los educadores tengan acceso a los recursos de IA más recientes y efectivos disponibles, promoviendo mejores resultados de aprendizaje y flujos de trabajo más optimizados.

CoGym es una plataforma basada en la web que utiliza algoritmos adaptativos impulsados por IA para ofrecer ejercicios cognitivos personalizados que apuntan a la memoria, la atención y la función ejecutiva. Los usuarios participan en tareas similares a juegos donde la dificultad se ajusta automáticamente en tiempo real según su rendimiento. Investigadores y clínicos pueden diseñar protocolos personalizados, rastrear el progreso individual o grupal con paneles de análisis completos y exportar datos para análisis adicionales. La plataforma soporta gestión multiusuarios, acceso remoto e integración con herramientas de evaluación existentes, haciendo que sea versátil para intervenciones clínicas, programas educativos y estudios de investigación cognitiva. Con su interfaz intuitiva, CoGym optimiza el despliegue de entrenamiento cognitivo basado en evidencia a gran escala. Utiliza aprendizaje por refuerzo para optimizar la selección de tareas entre sesiones, asegurando compromiso sostenido y mejoras medibles.

LearnQ.ai es una plataforma de aprendizaje inteligente que utiliza inteligencia artificial para personalizar el proceso de preparación para el SAT. Ofrece sesiones de práctica personalizadas, exámenes simulados, percepciones de aprendizaje en tiempo real y un tutor de IA llamado Mia. La plataforma clasifica las preguntas por dificultad y tema, asegurando una preparación completa y un dominio efectivo. Al aprovechar conocimientos basados en datos, ayuda a los estudiantes a mejorar su eficiencia de tiempo, precisión y rendimiento general en el examen SAT digital.