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amélioration des résultats des patients

  • Nuqualis es un agente de IA que optimiza las operaciones de atención médica mediante análisis predictivo y automatización.
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    ¿Qué es Nuqualis?
    Nuqualis es un agente de IA de vanguardia diseñado específicamente para el sector de la salud. Utiliza análisis predictivo para evaluar los datos de los pacientes y prever resultados, permitiendo a los proveedores de atención médica tomar decisiones informadas. Al automatizar tareas rutinarias y optimizar flujos de trabajo, Nuqualis mejora la eficiencia operativa, lo que resulta en una mejor atención al paciente y menores costos. Esta herramienta permite a los profesionales de la salud centrarse más en la interacción con los pacientes mientras se basan en ideas impulsadas por IA para una mejor gestión de los recursos.
  • Soluciones de imagen impulsadas por IA para el cuidado neurovascular.
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    ¿Qué es rapidai.com?
    La plataforma de RapidAI utiliza inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones clínicas en emergencias neurovasculares, como accidentes cerebrovasculares y aneurismas. Integra análisis de imágenes avanzadas con flujos de trabajo eficientes, permitiendo a los médicos evaluar y actuar rápidamente con datos críticos de pacientes. Esto resulta en mejores resultados para los pacientes al reducir el tiempo de tratamiento y mejorar la precisión diagnóstica. Las herramientas de RapidAI están aprobadas por la FDA y están diseñadas para optimizar los procesos clínicos en situaciones de emergencia.
  • Astrix Health es una plataforma impulsada por IA para soluciones de salud personalizadas.
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    ¿Qué es Astrix Health?
    Astrix Health aprovecha la inteligencia artificial para analizar datos de salud, lo que permite la creación de planes de salud individualizados y sugerencias de tratamiento. La plataforma ofrece análisis predictivo para anticipar las necesidades del paciente y mejora la toma de decisiones para los proveedores de atención médica, asegurando una gestión de salud eficiente y mejores resultados para los pacientes.
  • Plataforma de soporte en la decisión clínica impulsada por IA para clínicos.
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    ¿Qué es Glass.health?
    Glass Health proporciona una plataforma avanzada impulsada por IA, diseñada para ayudar a los clínicos con el soporte en la decisión clínica. Al aprovechar la IA, ayuda a los proveedores de atención médica a desarrollar diagnósticos diferenciales y a redactar planes clínicos. Esta herramienta busca mejorar los resultados de los pacientes mediante el uso de información basada en datos y la planificación de tratamientos personalizados. Los clínicos pueden utilizar esta plataforma para mantenerse actualizados con el conocimiento médico, organizar sus enfoques y compartir información sobre tratamientos sin problemas.
  • HealthJump Beacon permite compartir información del paciente en tiempo real para una mejor atención médica.
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    ¿Qué es Healthjump Beacon?
    HealthJump Beacon facilita la creación y entrega de información pertinente del paciente directamente a los proveedores de atención médica en tiempo real. Esta extensión mejora los sistemas de registros médicos electrónicos (EMR), asegurando que los clínicos tengan acceso a datos completos y oportunos al tomar decisiones críticas en el cuidado del paciente. Al integrarse sin problemas con los flujos de trabajo existentes, ayuda a agilizar las comunicaciones, reduce los retrasos en el acceso a la información del paciente y, en última instancia, mejora los resultados de los pacientes.
  • Lunit ofrece soluciones impulsadas por IA para la detección y tratamiento del cáncer.
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    ¿Qué es Lunit?
    Lunit se especializa en soluciones de imágenes médicas impulsadas por IA para mejorar la detección y diagnóstico de cáncer. Productos como Lunit INSIGHT CXR e INSIGHT MMG analizan radiografías de tórax y mamografías para identificar temprano potenciales cánceres, mientras que los productos Lunit SCOPE ayudan en la cuantificación de biomarcadores y fenotipos inmunológicos en muestras de tejido. Estas herramientas permiten a los profesionales de la salud ofrecer tratamientos precisos basados en datos y mejorar los resultados para los pacientes.
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