El marco del Agente RAG Controlable proporciona un enfoque modular para construir sistemas de Generación Aumentada por Recuperación. Permite configurar y encadenar componentes de recuperación, módulos de memoria y estrategias de generación. Los desarrolladores pueden conectar diferentes LLMs, bases de datos vectoriales y controladores de políticas para ajustar cómo se recuperan y procesan los documentos antes de generar. Construido en Python, incluye utilidades para indexar, consultar, rastrear el historial de conversación y flujos de control basados en acciones, lo que lo hace ideal para chatbots, asistentes de conocimiento y herramientas de investigación.

DelphiGemini proporciona un envoltorio ligero y fácil de usar para la API Google Gemini LLM para desarrolladores Delphi. Gestiona autenticación, formateo de solicitudes y análisis de respuestas, permitiendo enviar prompts y recibir completaciones de texto o respuestas de chat. Con soporte para salida en streaming, puedes mostrar tokens en tiempo real. La biblioteca también ofrece métodos síncronos y asíncronos, tiempos de espera configurables y reportes detallados de errores. Úsalo para construir chatbots, generadores de contenido, traductores, resumidores o cualquier función impulsada por IA directamente en tus aplicaciones Delphi.

Ernie Bot Agent es un framework de desarrollador diseñado para simplificar la creación de agentes conversacionales basados en IA utilizando Baidu ERNIE Bot. Ofrece abstracciones para llamadas API, plantillas de prompts, gestión de memoria e integración de herramientas. El SDK soporta conversaciones multi-turno con conciencia del contexto, flujos de trabajo personalizados para la ejecución de tareas y un sistema de plugins para extensiones específicas del dominio. Con registros, manejo de errores y opciones de configuración incorporadas, reduce el código repetitivo y permite un rápido prototipo de chatbots, asistentes virtuales y scripts de automatización.

OpenKBS Apps proporciona una interfaz unificada para subir y procesar documentos, generar embeddings semánticos y configurar múltiples LLM para generación aumentada por recuperación. Los usuarios pueden ajustar los flujos de consulta, establecer controles de acceso e integrar agentes en canales web o de mensajería. La plataforma ofrece análisis de interacciones, aprendizaje continuo a partir de retroalimentación y soporte para contenido multilingüe, permitiendo una rápida creación de asistentes inteligentes adaptados a los datos organizacionales.

Chatbot-Grok proporciona un marco de agente de IA modular escrito en Python, diseñado para simplificar el desarrollo de bots conversacionales. Soporta gestión de diálogos multironda, mantiene la memoria del chat entre sesiones y permite a los usuarios definir plantillas de indicaciones personalizadas. La arquitectura es extensible, permitiendo a los desarrolladores integrar diversos LLMs, incluyendo Grok, y conectarse a plataformas como Telegram o Slack. Con una organización clara del código y una estructura amigable para plugins, Chatbot-Grok acelera el prototipado y despliegue de asistentes de chat listos para producción.

AChat.dev es una plataforma centrada en los desarrolladores que permite crear, probar y desplegar agentes de chat IA con capacidades avanzadas. Soporta memoria de conversación persistente, llamadas de funciones dinámicas a APIs externas para la recuperación en tiempo real y colaboración multi-agente basada en roles. Basada en SDKs de Python y Node.js, incluye plantillas para configuración rápida, arquitectura de plugins para extensibilidad y paneles de monitoreo para rastrear el rendimiento del agente. AChat.dev cumple con GDPR en el manejo de datos y puede escalar en entornos en la nube y en local.

BotFast simplifica el proceso de construcción de bots de Telegram impulsados por IA al proporcionar a los desarrolladores una plantilla de Python integral. Abarca todo lo necesario para crear experiencias únicas de bots, incluida la integración de pagos con Telegram y la configuración fácil de servicios de suscripción. Con BotFast, los usuarios pueden configurar agentes de IA personalizados, aprovechar las capacidades multimedia y utilizar una variedad de características de backend, como MongoDB para la gestión de datos, convirtiéndolo en una solución todo en uno para el desarrollo de bots.