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AI的錯誤處理

  • LAWLIA es un marco de Python para construir agentes personalizables basados en LLM que orquestan tareas mediante flujos de trabajo modulares.
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    ¿Qué es LAWLIA?
    LAWLIA proporciona una interfaz estructurada para definir comportamientos de agentes, herramientas plugins y gestión de memoria para flujos de trabajo conversacionales o autónomos. Los desarrolladores pueden integrar con las principales API LLM, configurar plantillas de entrada y registrar herramientas personalizadas como búsqueda, calculadoras o conectores de bases de datos. A través de su clase Agent, LAWLIA maneja la planificación, ejecución de acciones e interpretación de respuestas, permitiendo interacciones de múltiples turnos y la invocación dinámica de herramientas. Su diseño modular soporta extender capacidades mediante plugins, creando agentes para soporte al cliente, análisis de datos, asistencia en programación o generación de contenido. El marco simplifica el desarrollo del agente gestionando contexto, memoria y manejo de errores bajo una API unificada.
    Características principales de LAWLIA
    • Integración y orquestación LLM
    • Arquitectura modular de plugins
    • Gestión de memoria de sesión
    • Plantillas de entrada
    • Ejecución de herramientas externas
    • Razonamiento multi-etapas
  • Un aviso del sistema que guía a los usuarios a través de pasos estructurados para idear, diseñar y configurar agentes de IA con flujos de trabajo personalizables.
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    ¿Qué es AI Agent Ideation Chatbot System Prompt?
    El Prompt del Sistema de Chatbot de Ideación de Agentes de IA ofrece un marco integral para conceptualizar y construir agentes de IA. Aprovechando un conjunto detallado de prompts, guía a los usuarios para definir el propósito del agente, el perfil del usuario, las especificaciones de entrada/salida, manejo de errores y flujos operativos. Cada sección invita a considerar componentes críticos como fuentes de conocimiento, lógica de toma de decisiones y requisitos de integración. La plantilla soporta el refinamiento iterativo permitiendo modificaciones en las instrucciones y configuraciones de parámetros. Está diseñado para funcionar inmediatamente con ChatGPT de OpenAI o implementaciones basadas en API, permitiendo un prototipado y despliegue rápidos. Ya sea construyendo bots de servicio al cliente, asistentes virtuales o motores de recomendación especializados, este prompt simplifica la fase de ideación y garantiza diseños robustos y bien documentados de agentes de IA.
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