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AI代理客製化

  • Tongui Agent

    Un marco ligero de JavaScript para construir agentes de IA con gestión de memoria e integración de herramientas.
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    ¿Qué es Tongui Agent?
    Tongui Agent proporciona una arquitectura modular para crear agentes de IA que puedan mantener el estado de la conversación, aprovechar herramientas externas y coordinar múltiples sub-agentes. Los desarrolladores configuran los backends LLM, definen acciones personalizadas y ajustan módulos de memoria para almacenar el contexto. El marco incluye un SDK, CLI y hooks middleware para observabilidad, facilitando su integración en aplicaciones web o Node.js. Los LLM soportados incluyen OpenAI, Azure OpenAI y modelos de código abierto.
    Características principales de Tongui Agent
    • Memoria de conversación con estado
    • Integración de herramientas y acciones personalizadas
    • Orquestación de múltiples agentes
    • Soporte para plugins y middleware
    • Interfaces SDK y CLI
    • Hooks de observabilidad y logging
    • Soporte para principales backends LLM
    Pros y Contras de Tongui Agent

    Desventajas

    Rendimiento ligeramente peor en comparación con algunos modelos que usan 40 veces más datos de entrenamiento.
    No hay información directa sobre precios o modelos de despliegue comercial más allá del sitio web base.
    Información limitada sobre la interfaz de usuario o facilidad de integración en sistemas existentes.

    Ventajas

    Amplio conjunto de datos multimodal (143K trayectorias) a través de múltiples plataformas de sistemas operativos y aplicaciones.
    Mejora significativa en tareas de grounding y navegación para agentes GUI.
    Reduce la necesidad de anotaciones manuales costosas aprovechando tutoriales en línea.
    Código, conjunto de datos y modelos entrenados disponibles como código abierto.
    Soporta interacciones GUI multiplataforma y diversas.
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