CivAI ofrece una interfaz fácil de usar para construir agentes de chat impulsados por IA. Con asistentes paso a paso, defines las solicitudes del sistema, los disparadores de memoria y los rasgos de personalidad, como tono, intereses y conocimientos especializados. La plataforma soporta subir instrucciones personalizadas y conectar tu propia clave API de OpenAI para un control avanzado del comportamiento del modelo. Tras crear un personaje, puedes probarlo en ventanas de chat en tiempo real, guardarlo en bibliotecas personales y publicarlo en una galería online donde otros usuarios puedan chatear, calificar y realizar bifurcaciones. CivAI también proporciona análisis de patrones de conversación para refinar y optimizar las interacciones de los agentes de forma iterativa.

AI-Agents ofrece una arquitectura modular para definir y ejecutar agentes de IA basados en Python. Los desarrolladores pueden configurar comportamientos de agentes, integrar APIs o herramientas externas y gestionar la memoria de los agentes en sesiones múltiples. Utiliza LLMs populares, soporta colaboración multi-agente y permite extensiones mediante plugins para flujos de trabajo complejos como análisis de datos, soporte automatizado y asistentes personalizados.

AIFoundry-AgentService-Streamlit es una demo de código abierto construida con Streamlit que permite a los usuarios desplegar rápidamente agentes de IA mediante la API de AgentService de AIFoundry. La interfaz incluye opciones para seleccionar perfiles de agentes, ajustar parámetros conversacionales como temperatura y tokens máximos, y mostrar el historial de conversaciones. Soporta respuestas en streaming, múltiples entornos de agentes y registra solicitudes y respuestas para depuración. Escribir en Python, simplifica la prueba y validación de diferentes configuraciones de agentes, acelerando el ciclo de prototipo y reduciendo la sobrecarga de integración antes del despliegue en producción.