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Herramientas AI代理人開發 de alto rendimiento

Accede a soluciones AI代理人開發 que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

AI代理人開發

  • MS Copilot Studio Agent Builder

    Crea agentes de IA con las herramientas intuitivas de Microsoft Copilot Studio y una integración perfecta.
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    ¿Qué es MS Copilot Studio Agent Builder?
    Microsoft Copilot Studio es una plataforma poderosa que permite a los usuarios crear, personalizar y desplegar agentes de IA adaptados a las necesidades específicas de la organización. Presenta plantillas intuitivas y herramientas fáciles de usar para acceder y ajustar modelos de lenguaje, así como integraciones de API sin interrupciones. La plataforma facilita la automatización de tareas, mejorando la productividad en varias aplicaciones. Los usuarios pueden optimizar el rendimiento de su agente de IA mediante pruebas fáciles y ajustes de parámetros, asegurando que las soluciones cumplan con sus requisitos exactos.
    Características principales de MS Copilot Studio Agent Builder
    • Creación y personalización de agentes de IA
    • Integración de API
    • Automatización de flujos de trabajo
    • Capacidades de prueba y ajuste
    Pros y Contras de MS Copilot Studio Agent Builder

    Desventajas

    No hay versión de código abierto disponible.
    El precio podría ser una barrera para organizaciones más pequeñas o escenarios de bajo uso.
    Se requiere suscripción a Microsoft Azure para ciertas funcionalidades de IA.
    No disponible en todos los mercados.

    Ventajas

    Permite construir agentes de IA potentes y personalizables para diversas necesidades comerciales.
    Soporta despliegue multicanal incluyendo Microsoft 365, sitios web y redes sociales.
    Proporciona interfaces de desarrollo low-code y gráficas para facilitar su uso.
    Incluye capacidades avanzadas de IA y acceso a una variedad de modelos Azure IA.
    Ofrece funciones seguras de gestión y gobernanza para la protección de datos empresariales.
    Permite la operación autónoma de agentes con capacidades de aprendizaje y escalamiento.
    Se integra con un amplio ecosistema de conectores y fuentes de datos empresariales.
    Precios de MS Copilot Studio Agent Builder
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/copilot/pricing/copilot-studio

  • AgentLab

    AgentLab ofrece una interfaz de bajo código para crear asistentes digitales impulsados por IA que automatizan flujos de trabajo de ServiceNow mediante integraciones LLM.
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    ¿Qué es AgentLab?
    AgentLab es un marco de ServiceNow para crear agentes de IA — también llamados trabajadores digitales — utilizando un editor visual de arrastrar y soltar. Los usuarios vinculan grandes modelos de lenguaje con tablas de ServiceNow, definen intenciones y acciones, y orquestan flujos de trabajo para tareas como resolución de incidentes, aprobaciones de cambios y recuperación de conocimientos. Los agentes se pueden probar en sandbox integrados, versionar y monitorear en tiempo real. Con conectores a APIs externas y interfaces de chat, AgentLab permite desplegar en portales, Microsoft Teams y Slack. La plataforma ofrece controles de gobernanza, registros de auditoría y paneles analíticos para garantizar cumplimiento y rendimiento a gran escala.

  • CrewAI Agent Generator

    CrewAI Agent Generator crea rápidamente agentes de IA personalizados con plantillas predefinidas, integración de API sin problemas y herramientas de despliegue.
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    ¿Qué es CrewAI Agent Generator?
    CrewAI Agent Generator utiliza una interfaz de línea de comandos para inicializar un nuevo proyecto de agente de IA con estructuras de carpetas predeterminadas, plantillas de prompts de ejemplo, definiciones de herramientas y esquejes de prueba. Puedes configurar conexiones a OpenAI, Azure o endpoints LLM personalizados; gestionar la memoria del agente con almacenes vectoriales; orquestar múltiples agentes en flujos de trabajo colaborativos; ver logs detallados de conversaciones; y desplegar tus agentes en Vercel, AWS Lambda o Docker con scripts integrados. Acelera el desarrollo y garantiza una arquitectura coherente en proyectos de agentes de IA.
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