Visualig AI proporciona un entorno modular y autohospedado donde puedes configurar y desplegar puntos finales RESTful para chat basado en texto, procesamiento y generación de imágenes, completado y generación de código, así como síntesis de video. Se integra con principales proveedores de IA — como OpenAI, Stable Diffusion y APIs de generación de videos — permitiéndote prototipar rápidamente agentes multimodales. Todas las funciones son accesibles mediante llamadas HTTP simples, y la base de código es completamente de código abierto para personalización y extensión.

El marco del Agente RAG Controlable proporciona un enfoque modular para construir sistemas de Generación Aumentada por Recuperación. Permite configurar y encadenar componentes de recuperación, módulos de memoria y estrategias de generación. Los desarrolladores pueden conectar diferentes LLMs, bases de datos vectoriales y controladores de políticas para ajustar cómo se recuperan y procesan los documentos antes de generar. Construido en Python, incluye utilidades para indexar, consultar, rastrear el historial de conversación y flujos de control basados en acciones, lo que lo hace ideal para chatbots, asistentes de conocimiento y herramientas de investigación.