autogen-agent-server actúa como una plataforma centralizada de orquestación para agentes de IA, permitiendo a los desarrolladores exponer las capacidades del agente a través de puntos finales RESTful estándar. Las funciones principales incluyen registrar nuevos agentes con indicaciones y lógica personalizadas, gestionar múltiples sesiones con seguimiento de contexto, recuperar historial de conversaciones y coordinar diálogos multiagentes. Cuenta con procesamiento de mensajes asíncrono, callbacks de webhooks y persistencia incorporada para estados y registros de agentes. La plataforma se integra perfectamente con la biblioteca AutoGen para aprovechar LLMs, permite middleware personalizado para autenticación, soporta escalado mediante Docker y Kubernetes y ofrece ganchos de monitoreo para métricas. Este marco acelera la construcción de chatbots, asistentes digitales y flujos de trabajo automatizados, abstrayendo la infraestructura del servidor y los patrones de comunicación.

Zeta es una plataforma basada en la nube que permite a las empresas automatizar la gestión del conocimiento y los flujos de trabajo. Utiliza procesamiento del lenguaje natural para escuchar reuniones, generar resúmenes concisos con elementos de acción y mantener una base de conocimientos buscable. Al integrarse con fuentes de datos empresariales como CRM, correos, calendarios y repositorios de documentos, Zeta puede responder con precisión a consultas de empleados y generar informes personalizados al instante. Los usuarios también pueden automatizar comunicaciones rutinarias, incluyendo redacción de correos y actualizaciones de estado, mediante plantillas inteligentes. Con controles de seguridad y cumplimiento integrados, Zeta asegura que los datos sensibles permanezcan protegidos, mientras permite colaboración en tiempo real a través de Slack, Microsoft Teams y interfaces web. Su panel intuitivo permite a los administradores configurar conectores de datos, monitorear métricas de uso y adaptar las respuestas del agente a las políticas organizacionales.

Huly Labs es una plataforma nativa en la nube que permite a desarrolladores y equipos de producto diseñar, desplegar y monitorear asistentes inteligentes. Los agentes pueden mantener contexto mediante memoria persistente, llamar a APIs externas o bases de datos, y ejecutar flujos de varios pasos a través de un constructor visual. La plataforma incluye controles de acceso por roles, SDK y CLI de Node.js para desarrollo local, componentes UI personalizables para chat y voz, y análisis en tiempo real para rendimiento y uso. Huly Labs se ocupa de escalabilidad, seguridad y registro, facilitando iteraciones rápidas y despliegues empresariales.

Maux es una plataforma SaaS de agentes IA que permite a los equipos diseñar, configurar y lanzar agentes autónomos inteligentes sin una gestión profunda de infraestructura. Los usuarios pueden escoger entre plantillas modulares, personalizar cadenas de prompts e integrar APIs como Slack, sistemas CRM o bases de datos. Maux soporta la orquestación multi-agente, permitiendo que los agentes se comuniquen y coordinen en tareas complejas. Paneles de control y registros integrados brindan información sobre rendimiento, métricas de uso y manejo de errores. Además, la plataforma ofrece control de versiones, acceso basado en roles y disparadores Webhook para desplegar sin problemas agentes IA de nivel producción para soporte al cliente, automatización de investigación, procesamiento de datos y automatización de flujos de trabajo.