BasicPrompt es una plataforma diseñada para agilizar el proceso de construcción, versionado y despliegue de prompts. Asegura que los prompts sean compatibles con cada modelo, permitiéndote probar y perfeccionarlos rápidamente. La plataforma ofrece diversas herramientas para mejorar la eficiencia de la ingeniería de prompts, desde la concepción hasta el despliegue. Con BasicPrompt, los usuarios obtienen una manera más rápida y confiable de trabajar con modelos de IA, asegurando un rendimiento y resultados óptimos.

Dino Reinforcement Learning proporciona un conjunto completo de herramientas para entrenar a un agente IA para jugar el juego de dinosaurios de Chrome mediante aprendizaje por refuerzo. Al integrarse con una instancia de Chrome sin interfaz a través de Selenium, captura cuadros en tiempo real del juego y los procesa en representaciones de estado optimizadas para entradas de redes Q profundas. El marco incluye módulos para memoria de reproducción, exploración epsilon-greedy, modelos de redes neuronales convolucionales y bucles de entrenamiento con hiperparámetros personalizables. Los usuarios pueden monitorear el progreso del entrenamiento a través de registros en la consola y guardar puntos de control para evaluación posterior. Tras el entrenamiento, el agente puede desplegarse para jugar automáticamente en vivo o compararse con diferentes arquitecturas de modelos. El diseño modular permite una sustitución sencilla de algoritmos RL, haciendo de esta plataforma un entorno flexible para experimentación.