El Agente de IA con MCP es un marco completo diseñado para facilitar el desarrollo de agentes IA avanzados capaces de mantener un contexto a largo plazo, realizar razonamiento de múltiples pasos y adaptar estrategias según la memoria. Utiliza un diseño modular con Memory Manager, Conditional Planner y Prompt Manager, permitiendo integraciones personalizadas y extensiones con varios LLM. El Memory Manager almacena persistentemente interacciones pasadas, asegurando la retención del contexto. El Conditional Planner evalúa condiciones en cada paso y selecciona dinámicamente la siguiente acción. El Prompt Manager formatea entradas y encola tareas de manera fluida. Escrito en Python, se integra con modelos GPT de OpenAI vía API, soporta generación aumentada por recuperación y facilita agentes conversacionales, automatización de tareas o sistemas de apoyo a decisiones. Documentación extensa y ejemplos guían a los usuarios en configuración y personalización.

ChatGPT Optimizer Boost-Y está diseñado para transformar la forma en que interactúa con ChatGPT, haciendo que la experiencia sea más eficiente y agradable. Esta herramienta presenta varias nuevas funciones que permiten una mejor personalización y optimización de las capacidades de la IA. Los usuarios pueden administrar fácilmente sus indicaciones y respuestas, asegurando que obtengan salidas precisas adaptadas a sus necesidades. Con la capacidad de amplificar la efectividad de ChatGPT, esta extensión es esencial para cualquier persona que desee maximizar su uso de la IA para la creación de contenido, la resolución de problemas y más.