GTS.AI es una empresa líder en el campo de la inteligencia artificial, centrada en la recopilación y anotación de conjuntos de datos esenciales para entrenar modelos de aprendizaje automático. Sus servicios atienden a diversas industrias, ofreciendo datos precisos y de alta calidad que ayudan a las organizaciones a construir soluciones de IA eficaces. GTS.AI no solo recopila datos, sino que también los anota para garantizar precisión y relevancia, convirtiéndose en un socio confiable para las empresas que buscan aprovechar la tecnología de IA de manera efectiva.

G-Data Screen Data permite a los usuarios recopilar datos vitales de pantalla y faciales para entrenar de manera efectiva modelos de IA. Esta extensión de Chrome simplifica el proceso de recopilación de datos, haciéndolo amigable para investigadores y desarrolladores enfocados en aplicaciones de IA. Al aprovechar datos en tiempo real, los usuarios pueden mejorar las capacidades de IA y optimizar los resultados de aprendizaje automático. La integración con la plataforma G-Datalabs garantiza que los datos recopilados se utilicen de manera eficiente, impulsando un aprendizaje y un rendimiento más efectivos en los sistemas de IA.

Crawlr es un agente de IA de código abierto en línea de comandos diseñado para agilizar el proceso de incorporación de información basada en la web en bases de conocimiento estructuradas. Utilizando modelos GPT-3.5/4 de OpenAI, recorre URLs especificados, limpia y segmenta HTML bruto en segmentos de texto significativos, genera resúmenes concisos y crea embebidos en vectores para una búsqueda semántica eficiente. La herramienta soporta configuración de profundidad de rastreo, filtros de dominio y tamaños de segmento, permitiendo a los usuarios adaptar las pipelines de ingestión a las necesidades del proyecto. Al automatizar el descubrimiento de enlaces y el procesamiento del contenido, Crawlr reduce esfuerzos manuales, acelera la creación de sistemas FAQ, chatbots y archivos de investigación, e integra sin problemas con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate o instalaciones locales de SQLite. Su diseño modular permite extender fácilmente con analizadores y proveedores de embebidos personalizados.