AgentQL es una plataforma avanzada impulsada por IA diseñada para la extracción de datos y la automatización web sin interrupciones. A diferencia de los métodos convencionales que dependen de selectores frágiles de XPath o DOM, AgentQL utiliza inteligencia artificial para localizar intelligentemente los elementos web según su significado semántico y contexto. Este enfoque innovador hace que la extracción de datos sea más resistente, adaptándose fácilmente a los cambios en el diseño web. AgentQL permite a los usuarios recopilar y manipular rápidamente datos de varias páginas web, simplificando el proceso de recolección de datos para empresas y desarrolladores.

El agente Faraday Web Researcher es un agente de IA basado en Python que simplifica la investigación en línea mediante la navegación automática por sitios web, la extracción de datos relevantes y la generación de resúmenes completos. Utilizando los grandes modelos de lenguaje de OpenAI y el framework LangChain, enlaza múltiples pasos de navegación y procesamiento web para garantizar una cobertura exhaustiva. Los usuarios especifican sus objetivos de investigación, como recopilar estadísticas, extraer puntos clave o compilar revisiones bibliográficas, y el agente ejecuta el flujo de trabajo, gestionando paginación y contenido dinámico. La salida puede exportarse en JSON o CSV, facilitando la integración con herramientas analíticas. Al automatizar tareas repetitivas de investigación, Faraday aumenta la productividad, reduce errores humanos y acelera la obtención de insights para academia, marketing, inteligencia competitiva y más.