ToolFuzz proporciona un marco de pruebas de fuzzing integral, específicamente adaptado para agentes de IA que utilizan herramientas. Genera sistemáticamente secuencias aleatorias de invocación de herramientas, entradas API malformadas y combinaciones inesperadas de parámetros para someter a prueba los módulos de llamada a herramientas del agente. Los usuarios pueden definir estrategias de fuzzing personalizadas mediante una interfaz de plugins modular, integrar herramientas o APIs de terceros y ajustar reglas de mutación para enfocar modos de fallo específicos. El marco recopila trazas de ejecución, mide la cobertura del código para cada componente y destaca excepciones no gestionadas o fallos lógicos. Con agregación de resultados incorporada e informes, ToolFuzz acelera la identificación de casos límite, problemas de regresión y vulnerabilidades de seguridad, fortaleciendo en última instancia la robustez y fiabilidad de los flujos de trabajo impulsados por IA.

Coval ayuda a las empresas a simular miles de escenarios a partir de unos pocos casos de prueba, lo que les permite probar de manera integral sus agentes de voz y chat. Desarrollado por expertos en pruebas autónomas, Coval ofrece funciones como simulaciones de voz personalizables, métricas integradas para evaluaciones y seguimiento del rendimiento. Está diseñado para desarrolladores y empresas que buscan implementar agentes de IA fiables más rápidamente.

HoneyHive es una plataforma integral que proporciona herramientas de evaluación, prueba y observabilidad de IA, principalmente dirigida a equipos que construyen y mantienen aplicaciones GenAI. Permite a los desarrolladores probar, evaluar y realizar benchmarking de modelos, agentes y tuberías RAG automáticamente contra criterios de seguridad y rendimiento. Al agregar datos de producción, como trazas, evaluaciones y comentarios de usuarios, HoneyHive facilita la detección de anomalías, pruebas exhaustivas y mejoras iterativas en sistemas de IA, asegurando que estén listos para producción y sean fiables.

Vision Agent es un marco de código abierto de IA que permite a desarrolladores e ingenieros de QA automatizar interfaces gráficas de usuario a través de detección de elementos visuales y scripting en lenguaje natural. Utiliza modelos de visión por computadora para localizar botones, formularios y componentes interactivos en pantalla, y emplea un gran modelo de lenguaje para convertir las instrucciones del usuario en código de automatización ejecutable. El agente se adapta a cambios en la UI, garantizando suites de pruebas robustas y de bajo mantenimiento para aplicaciones web y de escritorio. Ofrece un SDK en Python, herramientas CLI e integración con pipelines de CI para flujos de trabajo sin interrupciones de extremo a extremo.

BaseRock.ai es una plataforma QA innovadora que aprovecha la inteligencia artificial para automatizar los procesos de pruebas unitarias y de integración. Diseñada para ser fácil de usar, no requiere curva de aprendizaje, lo que permite a los desarrolladores y equipos de QA producir y ejecutar casos de prueba con un solo clic. Esta plataforma garantiza la máxima cobertura de pruebas, detecta errores tempranamente y proporciona comentarios detallados para aumentar la productividad de los desarrolladores. Además, BaseRock.ai se integra perfectamente en los pipelines de CI/CD, lo que permite implementaciones de software frecuentes y confiables.