Pillar es un marco completo de agentes IA diseñado para simplificar el desarrollo y despliegue de flujos de trabajo inteligentes de múltiples pasos. Cuenta con una arquitectura modular con planificadores para descomponer tareas, almacenes de memoria para retención del contexto y ejecutores que realizan acciones mediante APIs externas o código personalizado. Los desarrolladores pueden definir pipelines en YAML o JSON, integrar cualquier proveedor LLM y ampliar la funcionalidad mediante plugins personalizados. Pillar gestiona la ejecución asíncrona y la gestión del contexto de forma integrada, reduciendo código repetitivo y acelerando el time-to-market para aplicaciones basadas en IA, como chatbots, asistentes de análisis de datos y procesos de negocio automatizados.

SuperAnnotate proporciona una plataforma intuitiva para anotar imágenes y videos de manera eficiente. Con características como colaboración, herramientas de anotación personalizables e integración con diversos marcos de ML, mejora el proceso de etiquetado de datos. Los usuarios pueden gestionar sin esfuerzo grandes conjuntos de datos mientras mantienen una alta precisión, lo que lo convierte en una solución ideal para científicos de datos e ingenieros de machine learning que buscan acelerar sus proyectos de IA.