Cekura, anteriormente conocido como Vocera, ofrece servicios de prueba y evaluación de vanguardia para agentes de voz de IA. Diseñado para organizaciones que utilizan interacciones con clientes impulsadas por IA, Cekura garantiza un rendimiento fluido y eficaz del agente. Utilizando flujos de trabajo, personas y audio real, Cekura ayuda a simular innumerables escenarios para evaluar y ajustar los agentes de voz según métricas personalizadas. Además, proporciona información procesable, monitoreo en tiempo real y notificaciones instantáneas para un rendimiento óptimo del agente.

Countless.dev es una plataforma integral que le permite ver y comparar diferentes modelos de IA sin esfuerzo. La plataforma es gratuita y de código abierto, ofreciendo comparaciones detalladas en función de varios parámetros como longitud de entrada, longitud de salida, precio de entrada, precio de salida y soporte de visión. Con soporte para múltiples categorías de IA como chat, incrustación, generación de imágenes, completación, transcripción de audio y TTS (Texto a Voz), Countless.dev facilita la búsqueda del mejor modelo de IA para sus necesidades.

Lumino Labs proporciona una plataforma integral para el desarrollo y entrenamiento de modelos de IA. Incluye un SDK intuitivo que permite a los usuarios crear modelos utilizando plantillas preconfiguradas o modelos personalizados. Los usuarios pueden desplegar sus modelos en segundos, asegurando flujos de trabajo rápidos y eficientes. La plataforma admite escalado automático para eliminar costos de GPU ociosos y ayuda a monitorear el rendimiento del modelo en tiempo real. Lumino Labs enfatiza la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo, permitiendo que los usuarios mantengan el control total sobre sus conjuntos de datos. La plataforma también ofrece beneficios en costos, reduciendo los gastos de entrenamiento hasta en un 80%.

ModelBench AI proporciona una solución fluida para el despliegue y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático. Soporta diversos marcos de modelos, simplifica el proceso de integración y monitoreo, y ofrece una interfaz amigable para gestionar todo el ciclo de vida de los modelos. Los usuarios pueden monitorear fácilmente el rendimiento, optimizar configuraciones y asegurar escalabilidad a través de diferentes entornos de aplicación, empoderando a científicos de datos e ingenieros para que se concentren en la innovación en lugar de en las complejidades de la infraestructura.