Shobot es una herramienta impulsada por IA específicamente diseñada para operadores de centros comerciales, con un enfoque en aquellos involucrados en actividades de compras. La herramienta ayuda a automatizar varias tareas, incluida la recopilación de información de compras de centros comerciales, el envío de información a bases de datos y la gestión de consultas y el registro de agencias de entrega. Shobot puede integrarse con plataformas de compras populares como Smart Store, Taobao, Ably y ZigZag, proporcionando respuestas de servicio al cliente impulsadas por IA y facilitando la vinculación automática de pedidos y entregas. Su interfaz fácil de usar y las actualizaciones continuas garantizan que los operadores de centros comerciales puedan gestionar sus operaciones de manera eficiente y mantenerse a la vanguardia.

Agent Nexus ofrece una arquitectura modular para diseñar, configurar y ejecutar agentes de IA interconectados que colaboran para resolver tareas complejas. Los desarrolladores pueden registrar agentes de manera dinámica, personalizar su comportamiento mediante módulos Python y definir tuberías de comunicación a través de configuraciones YAML simples. El enrutador de mensajes integrado garantiza un flujo de datos confiable entre agentes, mientras que las herramientas de registro y monitoreo integradas ayudan a supervisar el rendimiento y a depurar flujos de trabajo. Con soporte para bibliotecas de IA populares como OpenAI y Hugging Face, Agent Nexus simplifica la integración de diversos modelos. Ya sea para prototipar experimentos de investigación, construir asistentes automatizados de atención al cliente o simular entornos multi-agente, Agent Nexus simplifica el desarrollo y las pruebas de sistemas de IA colaborativos, desde la investigación académica hasta implementaciones comerciales.

GPT4Sales empodera a las empresas para crear agentes de IA personalizados que agilizan y automatizan sus procesos de ventas y atención al cliente. Estos agentes de IA se pueden configurar en minutos sin necesidad de habilidades técnicas. La plataforma está diseñada específicamente para trabajar con aplicaciones de mensajería populares como WhatsApp y Telegram, permitiendo a las empresas interactuar con los clientes, proporcionar información y gestionar reservas de manera efectiva utilizando IA entrenada con sus datos específicos de producto y servicio.

GettingTheFeels es un agente IA basado en Python diseñado para detectar y cuantificar emociones en cualquier entrada de texto. Usando los modelos GPT-4 o GPT-3.5 de OpenAI, descompone el texto en categorías como alegría, tristeza, ira, miedo, sorpresa y más, asignando porcentajes de sentimiento en tiempo real. El agente produce un JSON legible por máquina con puntuaciones emocionales detalladas, soporta selección de modelos personalizados, configuraciones de umbral e integración mediante llamadas API sencillas o importaciones de funciones. Permite a los desarrolladores incorporar comprensión emocional avanzada en chatbots, herramientas de soporte al cliente, monitores de redes sociales y plataformas de feedback con una configuración mínima.