Novedades AI debugging para este año

Encuentra herramientas AI debugging diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

AI debugging

  • Crab AI Agent ofrece generación avanzada de código y soporte de depuración para desarrolladores.
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    ¿Qué es Crab?
    Crab AI Agent permite a los desarrolladores mejorar su eficiencia en la codificación al ofrecer sugerencias de código en tiempo real, autocompletado y conocimientos sobre depuración. Con su capacidad para entender el contexto y proporcionar ejemplos relevantes, Crab simplifica tareas de codificación complejas y ayuda a identificar errores rápidamente, mejorando en última instancia el flujo de trabajo y la productividad en proyectos de software.
  • Implementa aplicaciones en la nube de forma segura y eficiente con las soluciones impulsadas por IA de Defang.
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    ¿Qué es Defang?
    Defang es una herramienta de despliegue en la nube habilitada por IA que permite a los desarrolladores desplegar aplicaciones de forma fácil y segura en la nube de su elección mediante un único comando. Transforma cualquier proyecto compatible con Docker Compose en un despliegue en vivo al instante, proporciona depuración guiada por IA y soporta cualquier lenguaje de programación o framework. Ya sea que uses AWS, GCP o DigitalOcean, Defang garantiza que tus despliegues sean seguros, escalables y rentables. La plataforma soporta diversos entornos como desarrollo, pruebas y producción, lo que la hace ideal para proyectos de cualquier tamaño.
  • Codebuff: solución impulsada por IA para mejorar tu flujo de trabajo de codificación.
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    ¿Qué es Manicode?
    Codebuff es una herramienta de codificación revolucionaria impulsada por IA que ofrece una comprensión completa de tu base de código. Te permite solicitar cambios a través de miles de archivos y maneja automáticamente las secciones relevantes. Codebuff ejecuta tanto comandos de terminal como operaciones de archivos, aumentando enormemente tu productividad en el desarrollo. Ya sea que estés escribiendo nuevas funciones, depurando o refactorizando código, Codebuff está diseñado para agilizar y simplificar estos procesos. Incluso se puede probar directamente en tu navegador, brindándote una experiencia práctica antes de integrarlo completamente en tu flujo de trabajo.
  • Un marco de trabajo de código abierto en Python que orquesta múltiples agentes de IA para la automatización de flujos de trabajo de generación, prueba, revisión y depuración de código.
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    ¿Qué es multiagent-ai-coding?
    multiagent-ai-coding es un marco basado en Python diseñado para facilitar flujos de trabajo colaborativos entre agentes de IA especializados en tareas de desarrollo de software. El sistema permite a los usuarios definir agentes para generación de código, creación de pruebas unitarias, revisión de código, depuración y documentación. Al encadenar estos agentes mediante un pipeline configurable, los desarrolladores pueden automatizar procesos de codificación de extremo a extremo, mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de iteración. El marco también soporta integración de agentes personalizados, registro y mecanismos de recuperación ante errores.
  • Prompter Engineer optimiza y gestiona los prompts de IA para un depurado y pruebas eficientes.
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    ¿Qué es Prompter?
    Prompter Engineer sirve como una plataforma avanzada para desarrolladores y entusiastas de la IA para refinar, optimizar y gestionar sus prompts. Simplifica el proceso de prueba de diferentes variaciones, asegurando un mejor rendimiento y precisión de los modelos de IA. Con una interfaz amigable y características robustas, ayuda a depurar prompts y mejora la interacción general con modelos de lenguaje como GPT-3.5 y GPT-4.
  • Trae es un IDE adaptativo de IA que mejora la eficiencia de tu flujo de trabajo.
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    ¿Qué es Trae?
    Trae es un entorno de desarrollo integrado (IDE) adaptativo e innovador que colabora con los desarrolladores para aumentar la productividad y optimizar los flujos de trabajo. Aprovechando capacidades de IA potentes, Trae asiste en la finalización de código, depuración y proporciona sugerencias inteligentes para mejorar la calidad del código. Trae tiene como objetivo revolucionar el proceso de desarrollo haciéndolo más rápido, más eficiente y altamente efectivo, asegurando que los desarrolladores puedan centrarse en tareas importantes mientras la IA se encarga de las actividades de codificación de rutina.
  • CodeOpt integra ChatGPT en Jupyter para mejorar la productividad en la codificación.
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    ¿Qué es CodeOpt: ChatGPT helper for Jupyter?
    CodeOpt es una extensión de Chrome para JupyterLab y Jupyter Notebook que integra sin problemas ChatGPT directamente en tu entorno de codificación. Esta herramienta permite a los usuarios enviar rápidamente código y salidas a ChatGPT con un solo clic en el botón de la barra de herramientas, ofreciendo asistencia pilotada por IA para depuración, refactorización y optimización del código. Los usuarios pueden personalizar los mensajes de IA tanto para código como para mensajes de error. Con una función de integración automática, el botón de ChatGPT aparece en nuevas celdas de JupyterLab. La extensión se centra en la privacidad, asegurando que solo se envíen los códigos y salidas elegidos por el usuario.
  • Debuggr.net utiliza IA para ayudarte a depurar código de manera eficiente en varios lenguajes de programación.
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    ¿Qué es Debuggr?
    Debuggr.net es una plataforma innovadora diseñada para optimizar el proceso de depuración para desarrolladores que trabajan en diferentes lenguajes de programación. Utilizando tecnología avanzada de IA, Debuggr.net ayuda a identificar, diagnosticar y resolver errores en el código de manera rápida y eficiente. La plataforma es fácil de usar, lo que la hace adecuada tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados. Proporciona un entorno interactivo para depurar código, ahorra tiempo y mejora la productividad ofreciendo ideas y soluciones precisas para problemas de código.
  • Colabora y gestiona el código generado por IA sin esfuerzo.
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    ¿Qué es gait?
    Gait es una herramienta de colaboración impulsada por IA diseñada para almacenar indicaciones, contexto y código generado por IA juntos. Ayuda a los equipos a entender y editar sin esfuerzo el código generado por IA al vincular directamente las indicaciones y las conversaciones con el código generado. Gait también proporciona análisis para medir el impacto de la IA en tu base de código y productividad. Al facilitar la colaboración del equipo y ofrecer funciones como AI Blame y gestión de chat continua, Gait mejora tu experiencia de codificación, haciéndola más eficiente y transparente.
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