Baidu AI App Builder ofrece un entorno completo para desarrollar agentes y aplicaciones impulsados por IA mediante un enfoque visual de bajo código. Los usuarios pueden aprovechar los servicios integrados de IA de Baidu, como NLP, recuperación de grafo de conocimiento, conversión de voz a texto y texto a voz para construir chatbots inteligentes que soporten conversaciones de múltiples turnos y manejen las intenciones del usuario. La plataforma proporciona módulos de arrastrar y soltar para diseñar flujos de diálogo, conectar con APIs externas y automatizar tareas backend mediante constructores de flujo de trabajo. También soporta la gestión de base de conocimiento importando datos FAQ y documentos personalizados, mejorando la precisión del agente. Una vez configurados, los agentes se pueden desplegar en web, WeChat, Mini Program de Baidu y otros canales. Un panel de análisis integrado rastrea las interacciones de los usuarios, el rendimiento del agente y ayuda a refinar las respuestas.

AppWorld proporciona un conjunto completo de herramientas para construir, lanzar y monetizar aplicaciones impulsadas por IA mediante una interfaz de arrastrar y soltar. Los usuarios integran APIs de OpenAI u otros LLM, gestionan plugins y publican en un mercado público. La plataforma se encarga del alojamiento, gestión de usuarios, análisis y opciones de monetización, permitiendo una rápida iteración en IA conversacional, bots FAQ, asistentes virtuales y herramientas personalizadas de IA, todo a través de un tablero intuitivo.

La plantilla de App Agentic es un proyecto Next.js completamente configurado que sirve como base para desarrollar aplicaciones de agentes impulsadas por IA. Incorpora una estructura de carpetas modular, gestión de variables de entorno y ejemplos de flujos de trabajo de agentes que aprovechan modelos GPT de OpenAI y bases de datos vectoriales como Pinecone. La plantilla muestra patrones clave como cadenas secuenciales de múltiples pasos, agentes conversacionales de Q&A y endpoints de generación de texto. Los desarrolladores pueden personalizar fácilmente la lógica de las cadenas, integrar servicios adicionales y desplegar en plataformas como Vercel o Netlify. Con soporte para TypeScript y manejo de errores integrado, el esquema reduce el tiempo de configuración inicial y proporciona documentación clara para futuras extensiones.