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AI agent design

  • LangGraph Studio

    LangGraph Studio es un IDE para desarrollar agentes de IA utilizando LangChain.
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    ¿Qué es LangGraph Studio?
    LangGraph Studio es el primer entorno de desarrollo integrado (IDE) diseñado para crear agentes de IA utilizando el marco LangChain. Permite a los desarrolladores diseñar flujos de trabajo visualmente, gestionar conexiones de datos e integrar múltiples componentes de procesamiento. Los usuarios pueden aprovechar herramientas de depuración potentes, control de versiones y características de colaboración en tiempo real, facilitando el desarrollo de aplicaciones de IA complejas de manera eficiente. Este IDE tiene como objetivo simplificar el proceso de desarrollo, permitiendo tanto a novatos como a desarrolladores experimentados construir agentes de IA robustos.
    Características principales de LangGraph Studio
    • Diseño visual de flujo de trabajo
    • Depuración en tiempo real
    • Integración de control de versiones
    • Herramientas de colaboración
    Pros y Contras de LangGraph Studio

    Desventajas

    Actualmente disponible solo como una aplicación de escritorio para Apple Silicon, limitando la disponibilidad en plataformas
    Aún en beta abierta, lo que puede implicar inestabilidad o funciones incompletas

    Ventajas

    IDE especializado diseñado para desarrollar aplicaciones agenticas complejas de LLM
    Soporta la visualización e interacción en tiempo real con flujos de trabajo de agentes
    Permite avanzar paso a paso y depurar procesos de agentes
    Marco y herramientas de código abierto
    Facilita el desarrollo iterativo permitiendo modificaciones en el estado y código del agente durante la ejecución
    Se integra con LangSmith y LangGraph para funciones mejoradas de orquestación y persistencia

  • ai-agents-trial

    Un marco basado en Python para construir agentes de IA personalizados que integran LLMs con herramientas para la automatización de tareas.
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    ¿Qué es ai-agents-trial?
    ai-agents-trial es un proyecto de código abierto en Python que demuestra cómo construir agentes de IA autónomos usando LLMs. Ofrece abstracciones modulares para la planificación del agente, la invocación de herramientas (por ejemplo, búsqueda web, calculadoras) y la gestión de memoria. Los desarrolladores pueden definir herramientas personalizadas, encadenar acciones en múltiples pasos y mantener el contexto entre sesiones. La base de código usa APIs de OpenAI junto con utilidades auxiliares para orquestar flujos de trabajo, siendo ideal para prototipado rápido de asistentes basados en chat, bots de investigación o agentes de automatización específicos de dominio. Los puntos de integración permiten ampliar la funcionalidad con nuevos conectores y fuentes de datos sin alterar la lógica principal.

  • Council

    Council es un marco modular para orquestar agentes de IA con cadenas personalizables, roles e integraciones de herramientas.
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    ¿Qué es Council?
    Council proporciona un entorno estructurado para diseñar agentes de IA definiendo roles, encadenando tareas e integrando herramientas o APIs externas. Los usuarios pueden configurar almacenes de memoria, gestionar el estado del agente e implementar canalizaciones de razonamiento personalizadas. La arquitectura de plugins de Council permite una integración sencilla con servicios de NLP, fuentes de datos y herramientas de terceros, permitiéndote prototipar rápidamente y desplegar sistemas de múltiples agentes que coordinan para realizar tareas complejas de manera confiable.
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