AgentFence proporciona una capa de seguridad unificada para agentes AI, que abarca la aplicación de políticas, control de acceso y detección de anomalías. Ofrece SDKs para Python, Node.js y APIs REST para integrarse fácilmente con tus aplicaciones LLM. Con paneles de monitoreo en tiempo real y registros detallados de auditoría, los equipos de cumplimiento obtienen visibilidad total sobre el comportamiento del agente. Las políticas personalizables permiten definir acciones permitidas, reglas de uso de datos y roles de usuario. Las alertas automáticas notifican a los interesados sobre violaciones de políticas, mientras que los registros históricos respaldan análisis forenses e informes regulatorios.
Características principales de AgentFence
Motor de políticas para reglas personalizadas
Monitoreo en tiempo real y paneles
Registro detallado de auditoría
Control de acceso y gestión de roles
Detección de anomalías y alertas
SDKs para Python y Node.js
Pros y Contras de AgentFence
Desventajas
Los precios pueden ser caros para pequeños proyectos o startups (a partir de $99/mes)
Información pública limitada sobre posibles limitaciones o inconvenientes
Ventajas
Pruebas integrales de seguridad y funcionalidad para agentes de IA
Monitoreo en tiempo real de sistemas de IA
Informes personalizables y detallados
Soporta múltiples agentes de IA e integraciones con plataformas populares de IA
SlashGPT está diseñado como un parque de juegos para desarrolladores, entusiastas de la IA y creadores de prototipos. Permite a los usuarios crear rápidamente prototipos de agentes LLM o aplicaciones con interfaces de usuario de lenguaje natural. Los desarrolladores pueden definir el comportamiento de cada agente de IA de manera declarativa, simplemente creando un archivo de manifiesto, eliminando la necesidad de codificación extensa. Esta herramienta es ideal para quienes buscan optimizar su proceso de desarrollo de IA y explorar las capacidades de los modelos de aprendizaje de lenguaje.